Proportion d'échantillon regroupé Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Proportion d'échantillon regroupé = ((Taille de l'échantillon X*Proportion de l'échantillon X)+(Taille de l'échantillon Y*Proportion de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y)
PPooled = ((NX*PX)+(NY*PY))/(NX+NY)
Cette formule utilise 5 Variables
Variables utilisées
Proportion d'échantillon regroupé - La proportion d’échantillon groupé est la proportion combinée de réussites provenant de deux échantillons indépendants ou plus.
Taille de l'échantillon X - La taille de l'échantillon X est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon X. Il représente l'échantillon spécifique utilisé pour l'analyse et l'inférence concernant la caractéristique ou le résultat d'intérêt.
Proportion de l'échantillon X - La proportion de l'échantillon X est le rapport entre le nombre de réussites dans l'échantillon X et la taille totale de l'échantillon X. Elle indique la fraction de l'échantillon X qui présente une caractéristique ou un résultat spécifique.
Taille de l'échantillon Y - La taille de l'échantillon Y est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon Y. Il représente l'échantillon spécifique utilisé pour l'analyse et l'inférence, permettant des comparaisons avec l'échantillon X ou d'autres groupes.
Proportion de l'échantillon Y - La proportion de l'échantillon Y est le rapport entre le nombre de réussites de l'échantillon Y et la taille totale de l'échantillon Y. Elle représente la fraction de l'échantillon Y qui présente une caractéristique ou un résultat spécifique.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taille de l'échantillon X: 10 --> Aucune conversion requise
Proportion de l'échantillon X: 0.6 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon Y: 30 --> Aucune conversion requise
Proportion de l'échantillon Y: 0.8 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
PPooled = ((NX*PX)+(NY*PY))/(NX+NY) --> ((10*0.6)+(30*0.8))/(10+30)
Évaluer ... ...
PPooled = 0.75
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.75 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.75 <-- Proportion d'échantillon regroupé
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
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Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

Proportion Calculatrices

Proportion d'échantillon regroupé
​ LaTeX ​ Aller Proportion d'échantillon regroupé = ((Taille de l'échantillon X*Proportion de l'échantillon X)+(Taille de l'échantillon Y*Proportion de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y)
Proportion de la population
​ LaTeX ​ Aller Proportion de la population = Nombre de réussites/Taille de la population
Proportion d'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Proportion de l'échantillon = Nombre de réussites/Taille de l'échantillon

Proportion d'échantillon regroupé Formule

​LaTeX ​Aller
Proportion d'échantillon regroupé = ((Taille de l'échantillon X*Proportion de l'échantillon X)+(Taille de l'échantillon Y*Proportion de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y)
PPooled = ((NX*PX)+(NY*PY))/(NX+NY)

Qu'est-ce qu'une proportion statistique et son importance ?

En statistique, certains rapports numériques particuliers qui relient certaines variables ou paramètres importants associés aux données ou à la distribution données sont appelés proportions statistiques. La comparaison de plusieurs données est le principal avantage de ces proportions. Dans l'analyse des données statistiques, diverses proportions ont de nombreuses applications. Par exemple, au moment de comparer deux données différentes, de comparer les performances d'une entreprise avec les performances de l'année dernière, de comparer la qualité d'un ensemble de produits à l'ensemble de produits suivant, etc. si nous comparons une proportion fixe de chaque groupe de données , nous pouvons tirer de nombreuses conclusions utiles.

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