Valeur P de l'échantillon Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 4 Variables
Fonctions utilisées
sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)
Variables utilisées
Valeur P de l'échantillon - La valeur P de l'échantillon est la probabilité associée à un test statistique, indiquant la probabilité d'obtenir les résultats observés ou des résultats plus extrêmes si l'hypothèse nulle est vraie.
Proportion de l'échantillon - La proportion d'échantillon est le rapport entre le nombre de réussites dans un échantillon et la taille totale de l'échantillon.
Proportion présumée de la population - La proportion présumée de la population est la proportion utilisée dans les tests d'hypothèses statistiques lorsque la proportion réelle d'une population est inconnue et est supposée pour l'analyse.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Proportion de l'échantillon: 0.7 --> Aucune conversion requise
Proportion présumée de la population: 0.6 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)
Évaluer ... ...
P = 0.645497224367903
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.645497224367903 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.645497224367903 0.645497 <-- Valeur P de l'échantillon
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Nombre de classes données Largeur de classe
​ LaTeX ​ Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
​ LaTeX ​ Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
​ LaTeX ​ Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Valeur P de l'échantillon Formule

​LaTeX ​Aller
Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)

Qu'est-ce que la valeur P dans les statistiques ?

La valeur p est un nombre, calculé à partir d'un test statistique, qui décrit la probabilité que vous ayez trouvé un ensemble particulier d'observations si l'hypothèse nulle était vraie. Les valeurs P sont utilisées dans les tests d'hypothèse pour aider à décider de rejeter ou non l'hypothèse nulle. Plus la valeur p est petite, plus vous avez de chances de rejeter l'hypothèse nulle. La valeur p, ou valeur de probabilité, vous indique la probabilité que vos données se soient produites sous l'hypothèse nulle. Pour ce faire, il calcule la probabilité de votre statistique de test, qui est le nombre calculé par un test statistique utilisant vos données.

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