Qu'est-ce que le test d'hypothèse en statistique ?
Le test d'hypothèse est une méthode statistique utilisée pour déterminer s'il existe des preuves dans un échantillon de données suggérant qu'une certaine condition ou relation existe dans une population plus large. Le processus implique de spécifier une hypothèse nulle, qui représente l'hypothèse par défaut ou le statu quo, et une hypothèse alternative, qui représente la réclamation ou la condition qui est testée. Ensuite, une statistique de test est calculée sur la base des données de l'échantillon, et une valeur de p est déterminée, qui représente la probabilité d'obtenir la statistique de test observée (ou une valeur plus extrême) sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie. Si la valeur de p est inférieure à un niveau de signification prédéterminé (généralement 0,05), l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative, ce qui indique qu'il existe des preuves significatives suggérant que la condition ou la relation existe dans la population plus large.