Chances en faveur étant donné la probabilité de succès Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/(1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)
OF = pBD/(1-pBD)
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Chances en faveur - La cote favorable est le rapport entre le nombre de résultats favorables (gagnant) et le nombre de résultats défavorables (perdant).
Probabilité de succès dans la distribution binomiale - La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Probabilité de succès dans la distribution binomiale: 0.6 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
OF = pBD/(1-pBD) --> 0.6/(1-0.6)
Évaluer ... ...
OF = 1.5
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
1.5 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
1.5 <-- Chances en faveur
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Dhruv Walia
Institut indien de technologie, École indienne des mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia a créé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!
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Vérifié par Nikhil
Université de Bombay (DJSCE), Bombay
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Cotes Probabilité Calculatrices

Chances en faveur étant donné la probabilité de succès
​ Aller Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/(1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)
Probabilité de succès avec des chances favorables
​ Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Chances en faveur/(Chances en faveur+1)
Chances en faveur étant donné la probabilité d’échec
​ Aller Chances en faveur = (1-Probabilité d'échec)/Probabilité d'échec
Probabilité d’échec étant donné les chances en faveur
​ Aller Probabilité d'échec = 1/(Chances en faveur+1)

Chances en faveur étant donné la probabilité de succès Formule

Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/(1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)
OF = pBD/(1-pBD)

Que sont les probabilités ?

Dans la théorie des probabilités, les probabilités fournissent une mesure de la probabilité d’un résultat particulier. Ils sont calculés comme le rapport entre le nombre d’événements qui produisent ce résultat et le nombre qui n’en produisent pas. Les cotes sont couramment utilisées dans les jeux de hasard et les statistiques. Les chances ont également une relation simple avec la probabilité : les chances d'un résultat sont le rapport entre la probabilité que le résultat se produise et la probabilité que le résultat ne se produise pas. Les cotes peuvent être exprimées sous forme de rapport de deux nombres ou sous forme de nombre, en divisant les termes dans le rapport. Les cotes vont de 0 à l'infini, tandis que les probabilités vont de 0 à 1 et sont donc souvent représentées sous forme de pourcentage compris entre 0 % et 100 %.

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