✖L'image en niveau de gris est une image numérique dans laquelle chaque pixel est représenté par une valeur d'intensité unique, allant généralement du noir au blanc, avec différentes nuances de gris entre les deux.ⓘ Nombre de niveaux de gris [L]

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Formule

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Nombre de niveaux de gris

Formule

`"L" = 2^"N"`

Exemple

`"1.043189"=2^"0.061"`

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Nombre de niveaux de gris Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques
L = 2^N
Cette formule utilise 2 Variables

Variables utilisées

Image de niveau de gris - L'image en niveau de gris est une image numérique dans laquelle chaque pixel est représenté par une valeur d'intensité unique, allant généralement du noir au blanc, avec différentes nuances de gris entre les deux.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Colonne d'images numériques: 0.061 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

L = 2^N --> 2^0.061

Évaluer ... ...

L = 1.04318859352986

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1.04318859352986 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1.04318859352986 ≈ 1.043189 <-- Image de niveau de gris

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Shobhit Dimri

Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

Vérifié par Urvi Rathod

Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

< 17 Bases du traitement d'image Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Fonction du modèle*(Intensité radiante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Coefficient du modèle 1*Temps d'exposition de l'appareil photo+Coefficient du modèle 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficientb*Coordonnée Y+Coefficientc*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Image d'entropie de longueur d'analyse = (Longueur de passage du noir d'entropie+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Longueur moyenne des pistes noires+Longueur moyenne des pistes blanches)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Bande propre k Composante P*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Matrice de variance de bande)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre d'exposants attribués en bits))*(1+Bits attribués au numéro de mantisse/2^11)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Image de tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Prix de vente client = (1+Image du facteur de qualité^2*Image constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité se produit dans l'image/Nombre total de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques

Nombre de niveaux de gris Formule

Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques
L = 2^N

Qu'est-ce que L dans le traitement d'images numériques ?

Toutes les techniques de traitement d'image se concentrent sur la transformation du niveau de gris car elles opèrent directement sur les pixels. L'image en niveau de gris implique 256 niveaux de gris et dans un histogramme, l'axe horizontal s'étend de 0 à 255, et l'axe vertical dépend du nombre de pixels dans l'image.

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