Nombre de classes données Largeur de classe Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
NClass = (Max-Min)/wClass
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Nombre de cours - Le nombre de classes est le nombre d'intervalles ou de groupes dans lesquels les données sont divisées dans une distribution de fréquence.
Le plus grand élément de données - Le plus grand élément des données est la valeur la plus élevée de l’ensemble de données, indiquant l’extrême supérieure des valeurs observées.
Le plus petit élément des données - Le plus petit élément des données est la valeur la plus basse de l'ensemble de données, indiquant l'extrême inférieure des valeurs observées.
Largeur de classe des données - La largeur de classe des données est la différence entre les limites supérieure et inférieure d'une classe ou d'un intervalle dans une distribution de fréquences.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Le plus grand élément de données: 85 --> Aucune conversion requise
Le plus petit élément des données: 5 --> Aucune conversion requise
Largeur de classe des données: 4 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
NClass = (Max-Min)/wClass --> (85-5)/4
Évaluer ... ...
NClass = 20
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
20 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
20 <-- Nombre de cours
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Nombre de classes données Largeur de classe
​ LaTeX ​ Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
​ LaTeX ​ Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
​ LaTeX ​ Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Nombre de classes données Largeur de classe Formule

​LaTeX ​Aller
Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
NClass = (Max-Min)/wClass

Qu'est-ce que la classification des données en statistique ?

Pour effectuer une analyse statistique, divers types de données sont recueillies par l'enquêteur ou l'analyste. Les informations recueillies sont généralement sous une forme brute difficile à analyser. Pour rendre l'analyse significative et facile, les données brutes sont converties ou classées en différentes catégories en fonction de leurs caractéristiques. Ce regroupement de données en différentes catégories ou classes présentant des caractéristiques similaires ou homogènes est connu sous le nom de classification des données. Chaque division ou classe des données recueillies est appelée une classe. Les différentes bases de classification des informations statistiques sont géographiques, chronologiques, qualitatives (simples et multiples) et quantitatives ou numériques. Par exemple, si un enquêteur souhaite déterminer le niveau de pauvreté d'un État, il peut le faire en rassemblant les informations sur les habitants de cet État, puis en les classant en fonction de leurs revenus, de leur éducation, etc.

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