Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type
MPE = 0.6745*σ
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Erreur la plus probable - L'erreur la plus probable est définie comme la quantité ajoutée ou soustraite à la valeur la plus probable.
Écart-type - L'écart type est une mesure de l'étalement des nombres.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart-type: 1.33 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Évaluer ... ...
MPE = 0.897085
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.897085 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.897085 <-- Erreur la plus probable
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Chandana P Dev
Collège d'ingénierie NSS (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Ishita Goyal
Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut
Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure
​ Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))
Erreur probable de moyenne
​ Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)
Erreur moyenne donnée Somme des erreurs
​ Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations
Vraie erreur
​ Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type Formule

Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type
MPE = 0.6745*σ

Quelle est l'importance de l'erreur la plus probable (MPE) dans les mesures ?

L'erreur la plus probable (MPE) est importante dans les mesures car elle fournit une estimation de la précision de la mesure. Il indique la plage de valeurs dans laquelle on s'attend à ce que la vraie valeur de la mesure se situe avec une probabilité de 50 %.

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