Calculatrice A à Z
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Transformation d'intensité
Bases du traitement d'image
✖
Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
ⓘ
Nombre de niveaux d'intensité [L]
+10%
-10%
✖
Le niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image fait référence à la luminosité ou à la valeur d'échelle de gris de ce pixel dans une plus petite partie d'une image.
ⓘ
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image [z
i
]
+10%
-10%
✖
La probabilité de Zi dans la sous-image fait référence à la probabilité de rencontrer cette valeur d'intensité particulière dans le sous-ensemble de pixels qui composent la sous-image.
ⓘ
Probabilité de Zi dans la sous-image [Ps_z
i
]
+10%
-10%
✖
La valeur moyenne des pixels dans la sous-image est une mesure du niveau d'intensité moyen dans cette région particulière d'une image.
ⓘ
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image [z
'
]
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Valeur moyenne des pixels dans la sous-image Solution
ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
*
Probabilité de Zi dans la sous-image
)
z
'
=
sum
(x,0,
L
-1,
z
i
*
Ps_z
i
)
Cette formule utilise
1
Les fonctions
,
4
Variables
Fonctions utilisées
sum
- La notation de sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)
Variables utilisées
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
- La valeur moyenne des pixels dans la sous-image est une mesure du niveau d'intensité moyen dans cette région particulière d'une image.
Nombre de niveaux d'intensité
- Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
- Le niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image fait référence à la luminosité ou à la valeur d'échelle de gris de ce pixel dans une plus petite partie d'une image.
Probabilité de Zi dans la sous-image
- La probabilité de Zi dans la sous-image fait référence à la probabilité de rencontrer cette valeur d'intensité particulière dans le sous-ensemble de pixels qui composent la sous-image.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de niveaux d'intensité:
4 --> Aucune conversion requise
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image:
0.5 --> Aucune conversion requise
Probabilité de Zi dans la sous-image:
3 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
z
'
= sum(x,0,L-1,z
i
*Ps_z
i
) -->
sum
(x,0,4-1,0.5*3)
Évaluer ... ...
z
'
= 6
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
6 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
6
<--
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
(Calcul effectué en 00.004 secondes)
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Transformation d'intensité
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Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
Crédits
Créé par
Zaheer Cheikh
Collège d'ingénierie Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Cheikh a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Vérifié par
Dipanjona Mallick
Institut du patrimoine de technologie
(HITK)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
<
Transformation d'intensité Calculatrices
Bits requis pour stocker l'image numérisée
LaTeX
Aller
Bits dans l'image numérisée
=
Rangée d'images numériques
*
Colonne d'images numériques
*
Nombre de bits
Bits requis pour stocker l'image carrée
LaTeX
Aller
Bits dans une image carrée numérisée
= (
Colonne d'images numériques
)^2*
Nombre de bits
Longueur d'onde de la lumière
LaTeX
Aller
Longueur d'onde de la lumière
=
[c]
/
Fréquence de la lumière
Nombre de niveaux d'intensité
LaTeX
Aller
Nombre de niveaux d'intensité
= 2^
Nombre de bits
Voir plus >>
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image Formule
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Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
*
Probabilité de Zi dans la sous-image
)
z
'
=
sum
(x,0,
L
-1,
z
i
*
Ps_z
i
)
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