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Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence Calculatrice

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Distribution du log Pearson de type III Facteur de risque, de fiabilité et de sécurité

✖Série Z pour tout intervalle de récurrence dans la distribution Log-Pearson de type III.ⓘ Série Z pour tout intervalle de récurrence [Z_t]			+10% -10%
✖Le facteur de fréquence qui varie entre 5 et 30 selon la durée des précipitations est fonction de l'intervalle de récurrence (T) et du coefficient d'asymétrie (Cs).ⓘ Facteur de fréquence [K_z]			+10% -10%
✖L'écart type de l'échantillon variable Z suit une certaine distribution de probabilité d'un modèle hydrologique.ⓘ Écart type de l'échantillon variable Z [σ]			+10% -10%

✖Moyenne de Z Varie pour la variable 'x' d'un cycle hydrologique aléatoire.ⓘ Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence [z_m]

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Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Moyenne de Z Varie = Série Z pour tout intervalle de récurrence-Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z
z_m = Z_t-K_z*σ
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Moyenne de Z Varie - Moyenne de Z Varie pour la variable 'x' d'un cycle hydrologique aléatoire.
Série Z pour tout intervalle de récurrence - Série Z pour tout intervalle de récurrence dans la distribution Log-Pearson de type III.
Facteur de fréquence - Le facteur de fréquence qui varie entre 5 et 30 selon la durée des précipitations est fonction de l'intervalle de récurrence (T) et du coefficient d'asymétrie (Cs).
Écart type de l'échantillon variable Z - L'écart type de l'échantillon variable Z suit une certaine distribution de probabilité d'un modèle hydrologique.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Série Z pour tout intervalle de récurrence: 9.5 --> Aucune conversion requise
Facteur de fréquence: 7 --> Aucune conversion requise
Écart type de l'échantillon variable Z: 1.25 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

z_m = Z_t-K_z*σ --> 9.5-7*1.25

Évaluer ... ...

z_m = 0.75

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.75 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.75 <-- Moyenne de Z Varie

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Civil » Ingénierie Hydrologie » Inondations » Risque, fiabilité et distribution du journal Pearson » Distribution du log Pearson de type III » Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence

Crédits

Créé par Mithila Muthamma PA

Institut de technologie Coorg (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA a créé cette calculatrice et 2000+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< Distribution du log Pearson de type III Calculatrices

Facteur de fréquence donné à la série Z pour l'intervalle de récurrence

LaTeX Aller Facteur de fréquence = (Série Z pour tout intervalle de récurrence-Moyenne de Z Varie)/Écart type de l'échantillon variable Z

Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence

LaTeX Aller Moyenne de Z Varie = Série Z pour tout intervalle de récurrence-Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Équation pour la série Z pour tout intervalle de récurrence

LaTeX Aller Série Z pour tout intervalle de récurrence = Moyenne de Z Varie+Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Équation pour la série de base des variables Z

LaTeX Aller Moyenne de Z Varie = log10(Varier 'z' d'un cycle hydrologique aléatoire)

Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence Formule

LaTeX Aller

Moyenne de Z Varie = Série Z pour tout intervalle de récurrence-Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z
z_m = Z_t-K_z*σ

Qu'est-ce que la distribution Log-Pearson de type III?

La distribution Log-Pearson de type III est une technique statistique permettant d'ajuster les données de distribution de fréquence afin de prédire la crue de référence pour une rivière sur un site donné. Une fois que les informations statistiques sont calculées pour le site fluvial, une distribution de fréquence peut être construite.

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