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Moyenne de la distribution binomiale Calculatrice

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✖Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.ⓘ Nombre d'essais [N_Trials]			+10% -10%
✖La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.ⓘ Probabilité de succès [p]			+10% -10%

✖La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.ⓘ Moyenne de la distribution binomiale [μ]

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Moyenne de la distribution binomiale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès
μ = N_Trials*p
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Moyenne en distribution normale - La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.
Nombre d'essais - Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Probabilité de succès - La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre d'essais: 10 --> Aucune conversion requise
Probabilité de succès: 0.6 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

μ = N_Trials*p --> 10*0.6

Évaluer ... ...

μ = 6

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

6 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

6 <-- Moyenne en distribution normale

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Math » Probabilité et distribution » Distribution » Distribution binomiale » Moyenne de la distribution binomiale

Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< Distribution binomiale Calculatrices

Écart type de la distribution binomiale

LaTeX Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)

Moyenne de la distribution binomiale négative

LaTeX Aller Moyenne en distribution normale = (Nombre de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès

Variance de la distribution binomiale

LaTeX Aller Variation des données = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale

Moyenne de la distribution binomiale

LaTeX Aller Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès

Moyenne de la distribution binomiale Formule

LaTeX Aller

Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès
μ = N_Trials*p

Qu'est-ce que la distribution binomiale ?

Une distribution binomiale est une distribution de probabilité qui décrit le nombre de résultats positifs dans un nombre fixe d'essais indépendants. Chaque essai n'a que deux résultats possibles, généralement étiquetés "succès" et "échec". La distribution binomiale est définie par deux paramètres : la probabilité de réussite (p) dans un seul essai et le nombre d'essais (n). La probabilité d'obtenir exactement k résultats positifs dans n essais est donnée par la formule de probabilité binomiale. P(x) = (n choisir x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) C'est aussi une distribution de probabilité discrète, et est utilisée pour modéliser le nombre de succès dans un nombre fixe de Essais de Bernoulli avec probabilité fixe de succès.

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