PGCD de trois nombres

Filtrage à transmission inverse Calculatrice

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Signaux horaires discrets Signaux à temps continu

✖La fréquence périodique d'entrée est le nombre de cycles complets d'un phénomène périodique qui se produisent en une seconde.ⓘ Fréquence périodique d'entrée [f_inp]			+10% -10%
✖La fréquence d'échantillonnage définit le nombre d'échantillons par seconde (ou par autre unité) prélevés à partir d'un signal continu pour créer un signal discret ou numérique.ⓘ Fréquence d'échantillonnage [f_e]			+10% -10%

✖Le filtrage à transmission inverse dans le traitement du signal discret implique l'application d'un filtre qui reproduit l'inverse d'un filtre ou d'un système précédemment appliqué.ⓘ Filtrage à transmission inverse [K_n]

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Filtrage à transmission inverse Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Filtrage à transmission inverse = (sinc(pi*Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
Cette formule utilise 1 Constantes, 1 Les fonctions, 3 Variables

Constantes utilisées

pi - Constante d'Archimède Valeur prise comme 3.14159265358979323846264338327950288

Fonctions utilisées

sinc - La fonction sinc est une fonction fréquemment utilisée dans le traitement du signal et la théorie des transformées de Fourier., sinc(Number)

Variables utilisées

Filtrage à transmission inverse - Le filtrage à transmission inverse dans le traitement du signal discret implique l'application d'un filtre qui reproduit l'inverse d'un filtre ou d'un système précédemment appliqué.
Fréquence périodique d'entrée - (Mesuré en Hertz) - La fréquence périodique d'entrée est le nombre de cycles complets d'un phénomène périodique qui se produisent en une seconde.
Fréquence d'échantillonnage - (Mesuré en Hertz) - La fréquence d'échantillonnage définit le nombre d'échantillons par seconde (ou par autre unité) prélevés à partir d'un signal continu pour créer un signal discret ou numérique.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Fréquence périodique d'entrée: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Aucune conversion requise
Fréquence d'échantillonnage: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

Évaluer ... ...

K_n = 1.30690509596491

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1.30690509596491 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- Filtrage à transmission inverse

(Calcul effectué en 00.006 secondes)

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Crédits

Créé par Rahul Gupta

Université de Chandigarh (UC), Mohali, Pendjab

Rahul Gupta a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

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Fenêtre triangulaire

LaTeX Aller Fenêtre triangulaire = 0.42-0.52*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))-0.08*cos((4*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fréquence angulaire de coupure

LaTeX Aller Fréquence angulaire de coupure = (Variation maximale*Fréquence centrale)/(Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)

Fenêtre Hanning

LaTeX Aller Fenêtre Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fenêtre Hamming

LaTeX Aller Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Filtrage à transmission inverse Formule

LaTeX Aller

Filtrage à transmission inverse = (sinc(pi*Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

Quelles sont les limites du filtrage inverse dans le traitement d’images ?

S'il y a du bruit dans le processus de dégradation, les termes de bruit seront considérablement augmentés par le filtre inverse et déformeront intensément l'image. C'est la raison pour laquelle le filtrage inverse n'est pas une bonne technique de restauration d'image.

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