✖La résolution de l'image fait référence à la quantité de détails qu'une image contient, déterminée par le nombre de pixels par unité de surface, influençant la clarté, la netteté et la qualité de la représentation visuelle.ⓘ Résolution de l'image [R_i]			+10% -10%
✖La profondeur de bits est le deuxième facteur affectant la taille du fichier image : la profondeur de bits. La profondeur de bits est l'espace de stockage dont chaque pixel a besoin pour représenter la gamme de couleurs différentes.ⓘ Peu profond [B_d]			+10% -10%

✖La taille du fichier image fait référence à la quantité d'espace de stockage qu'une image occupe sur un appareil ou un réseau, généralement mesurée en octets, kilo-octets (Ko), mégaoctets (Mo) ou gigaoctets (Go).ⓘ Taille du fichier image [S_i]

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Formule

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Taille du fichier image

Formule

`"S"_{"i"} = "R"_{"i"}*"B"_{"d"}/8000`

Exemple

`"4.25bits"="1000px"*"34bits"/8000`

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Taille du fichier image Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000
S_i = R_i*B_d/8000
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Taille du fichier image - (Mesuré en Bit) - La taille du fichier image fait référence à la quantité d'espace de stockage qu'une image occupe sur un appareil ou un réseau, généralement mesurée en octets, kilo-octets (Ko), mégaoctets (Mo) ou gigaoctets (Go).
Résolution de l'image - (Mesuré en Pixel) - La résolution de l'image fait référence à la quantité de détails qu'une image contient, déterminée par le nombre de pixels par unité de surface, influençant la clarté, la netteté et la qualité de la représentation visuelle.
Peu profond - (Mesuré en Bit) - La profondeur de bits est le deuxième facteur affectant la taille du fichier image : la profondeur de bits. La profondeur de bits est l'espace de stockage dont chaque pixel a besoin pour représenter la gamme de couleurs différentes.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Résolution de l'image: 1000 Pixel --> 1000 Pixel Aucune conversion requise
Peu profond: 34 Bit --> 34 Bit Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

S_i = R_i*B_d/8000 --> 1000*34/8000

Évaluer ... ...

S_i = 4.25

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

4.25 Bit --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

4.25 Bit <-- Taille du fichier image

(Calcul effectué en 00.008 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Bases du traitement d'image » Taille du fichier image

Crédits

Créé par Bhuvana

BMS école d'ingénieurs (BMSCE), Benagluru

Bhuvana a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Rachita C

Collège d'ingénierie BMS (BMSCE), Bangloré

Rachita C a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

< 17 Bases du traitement d'image Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

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Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficientb*Coordonnée Y+Coefficientc*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

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Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Bande propre k Composante P*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Matrice de variance de bande)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre d'exposants attribués en bits))*(1+Bits attribués au numéro de mantisse/2^11)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Image de tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Prix de vente client = (1+Image du facteur de qualité^2*Image constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité se produit dans l'image/Nombre total de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques

Taille du fichier image Formule

Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000
S_i = R_i*B_d/8000

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