Distribution hypergéométrique Calculatrice

Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique = (C(Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de réussites dans l'échantillon)*C(Nombre d'éléments dans la population-Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de succès dans la population-Nombre de réussites dans l'échantillon))/(C(Nombre d'éléments dans la population,Nombre de succès dans la population))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables
C - En combinatoire, le coefficient binomial est une manière de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus grand. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisir k »., C(n,k)Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique - La fonction de distribution de probabilité hypergéométrique est la probabilité d'obtenir un nombre spécifique de succès dans un échantillon tiré sans remise d'une population finie.
Nombre d'articles dans l'échantillon - Le nombre d'éléments dans l'échantillon est la taille du sous-ensemble ou de l'échantillon tiré sans remise à partir d'une population finie.
Nombre de réussites dans l'échantillon - Le nombre de succès dans l'échantillon est le nombre de succès observés lors du tirage d'un nombre spécifique d'éléments à partir d'une population finie sans remplacement.
Nombre d'éléments dans la population - Le nombre d'éléments dans la population est le nombre total d'éléments ou d'individus à partir desquels un échantillon est tiré dans la distribution hypergéométrique.
Nombre de succès dans la population - Le nombre de succès dans la population est le nombre d'éléments dans la population finie qui sont classés comme des succès (ou le résultat souhaité) avant tout échantillonnage.

(Calcul effectué en 00.004 secondes)