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Fenêtre Hamming Calculatrice

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Signaux horaires discrets Signaux à temps continu

✖Le nombre d'échantillons est le nombre total de points de données individuels dans un signal discret ou un ensemble de données. Dans le contexte de la fonction de fenêtre de Hanning et du traitement du signal.ⓘ Nombre d'échantillons [n]			+10% -10%
✖La fenêtre de signal d'échantillonnage fait généralement référence à une section ou à une plage spécifique d'un signal où l'échantillonnage ou l'analyse est effectué. Dans divers domaines comme le traitement du signal.ⓘ Exemple de fenêtre de signal [W_ss]			+10% -10%

✖La fenêtre de Hamming est un cône formé en utilisant un cosinus surélevé avec des extrémités non nulles, optimisé pour minimiser le lobe latéral le plus proche.ⓘ Fenêtre Hamming [W_hm]

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Fenêtre Hamming Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))
W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))
Cette formule utilise 1 Constantes, 1 Les fonctions, 3 Variables

Constantes utilisées

pi - Constante d'Archimède Valeur prise comme 3.14159265358979323846264338327950288

Fonctions utilisées

cos - Le cosinus d'un angle est le rapport du côté adjacent à l'angle à l'hypoténuse du triangle., cos(Angle)

Variables utilisées

Fenêtre Hamming - La fenêtre de Hamming est un cône formé en utilisant un cosinus surélevé avec des extrémités non nulles, optimisé pour minimiser le lobe latéral le plus proche.
Nombre d'échantillons - Le nombre d'échantillons est le nombre total de points de données individuels dans un signal discret ou un ensemble de données. Dans le contexte de la fonction de fenêtre de Hanning et du traitement du signal.
Exemple de fenêtre de signal - La fenêtre de signal d'échantillonnage fait généralement référence à une section ou à une plage spécifique d'un signal où l'échantillonnage ou l'analyse est effectué. Dans divers domaines comme le traitement du signal.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre d'échantillons: 2.11 --> Aucune conversion requise
Exemple de fenêtre de signal: 7 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1)) --> 0.54-0.46*cos((2*pi*2.11)/(7-1))

Évaluer ... ...

W_hm = 0.814263442484183

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.814263442484183 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.814263442484183 ≈ 0.814263 <-- Fenêtre Hamming

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Rahul Gupta

Université de Chandigarh (UC), Mohali, Pendjab

Rahul Gupta a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Ritwik Tripathi

Institut de technologie de Vellore (VIT Velloré), Vellore

Ritwik Tripathi a validé cette calculatrice et 100+ autres calculatrices!

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Fenêtre triangulaire

LaTeX Aller Fenêtre triangulaire = 0.42-0.52*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))-0.08*cos((4*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fréquence angulaire de coupure

LaTeX Aller Fréquence angulaire de coupure = (Variation maximale*Fréquence centrale)/(Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)

Fenêtre Hanning

LaTeX Aller Fenêtre Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fenêtre Hamming

LaTeX Aller Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fenêtre Hamming Formule

LaTeX Aller

Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))
W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))

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