Distance de Hamming Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Distance de Hamming = 2*Capacité des bits de correction d'erreur+1
d = 2*t+1
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Distance de Hamming - La distance de Hamming est une mesure de la différence entre deux séquences de longueur égale.
Capacité des bits de correction d'erreur - La capacité des bits de correction d'erreur est la capacité de détecter et de corriger les erreurs, des bits supplémentaires sont ajoutés aux bits de données au moment de la transmission.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Capacité des bits de correction d'erreur: 7 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
d = 2*t+1 --> 2*7+1
Évaluer ... ...
d = 15
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
15 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
15 <-- Distance de Hamming
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Shobhit Dimri
Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

Concepts cellulaires Calculatrices

Appels maximum par heure et par cellule
​ LaTeX ​ Aller Appels maximum par heure et par cellule = (Charge offerte*60)/Temps d'appel moyen
Charge offerte
​ LaTeX ​ Aller Charge offerte = (Appels maximum par heure et par cellule*Temps d'appel moyen)/60
Nouvelle charge de trafic
​ LaTeX ​ Aller Nouvelle charge de trafic = 4*Ancienne charge de trafic
Charge de trafic
​ LaTeX ​ Aller Ancienne charge de trafic = Nouvelle charge de trafic/4

Distance de Hamming Formule

​LaTeX ​Aller
Distance de Hamming = 2*Capacité des bits de correction d'erreur+1
d = 2*t+1

Pourquoi la distance de Hamming est-elle importante ?

La signification clé de la distance de Hamming est que si deux mots de code ont une distance de Hamming de d entre eux, alors il faudrait d erreurs sur un seul bit pour transformer l'un d'eux en l'autre. Pour un ensemble de plusieurs mots de code, la distance de Hamming de l'ensemble est la distance minimale entre n'importe quelle paire de ses membres.

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