Calculatrice A à Z
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Distribution géométrique Calculatrice
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⤿
Répartition géométrique
Distribution binomiale
Distribution d'échantillonnage
Distribution exponentielle
Distribution hypergéométrique
Distribution normale
Distribution uniforme
Loi de Poisson
✖
La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
ⓘ
Probabilité de succès dans la distribution binomiale [p
BD
]
+10%
-10%
✖
La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.
ⓘ
Probabilité d'échec [q]
+10%
-10%
✖
Le nombre d'essais indépendants de Bernoulli est le nombre total d'expériences consécutives et identiques avec deux résultats possibles qui sont menées sans aucune influence ou dépendance l'une de l'autre.
ⓘ
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli [n
Bernoulli
]
+10%
-10%
✖
La fonction de distribution de probabilité géométrique est la probabilité d'obtenir le premier succès dans une séquence d'essais de Bernoulli indépendants, où chaque essai a une probabilité constante de succès.
ⓘ
Distribution géométrique [P
Geometric
]
⎘ Copie
Pas
👎
Formule
✖
Distribution géométrique
Formule
`"P"_{"Geometric"} = "p"_{"BD"}*"q"^("n"_{"Bernoulli "})`
Exemple
`"0.002458"="0.6"*("0.4")^("6")`
Calculatrice
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Distribution géométrique Solution
ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Fonction de distribution de probabilité géométrique
=
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
*
Probabilité d'échec
^(
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli
)
P
Geometric
=
p
BD
*
q
^(
n
Bernoulli
)
Cette formule utilise
4
Variables
Variables utilisées
Fonction de distribution de probabilité géométrique
- La fonction de distribution de probabilité géométrique est la probabilité d'obtenir le premier succès dans une séquence d'essais de Bernoulli indépendants, où chaque essai a une probabilité constante de succès.
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
- La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Probabilité d'échec
- La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli
- Le nombre d'essais indépendants de Bernoulli est le nombre total d'expériences consécutives et identiques avec deux résultats possibles qui sont menées sans aucune influence ou dépendance l'une de l'autre.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Probabilité de succès dans la distribution binomiale:
0.6 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'échec:
0.4 --> Aucune conversion requise
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli:
6 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
P
Geometric
= p
BD
*q^(n
Bernoulli
) -->
0.6*0.4^(6)
Évaluer ... ...
P
Geometric
= 0.0024576
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.0024576 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.0024576
≈
0.002458
<--
Fonction de distribution de probabilité géométrique
(Calcul effectué en 00.004 secondes)
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Répartition géométrique
»
Distribution géométrique
Crédits
Créé par
Dhruv Walia
Institut indien de technologie, École indienne des mines, DHANBAD
(IIT ISM)
,
Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia a créé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!
Vérifié par
Nikhil
Université de Bombay
(DJSCE)
,
Bombay
Nikhil a validé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
<
6 Répartition géométrique Calculatrices
Distribution géométrique
Aller
Fonction de distribution de probabilité géométrique
=
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
*
Probabilité d'échec
^(
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli
)
Écart type de la distribution géométrique
Aller
Écart type dans la distribution normale
=
sqrt
(
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
/(
Probabilité de succès
^2))
Variance de la distribution géométrique
Aller
Variation des données
=
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
/(
Probabilité de succès
^2)
Variation de la distribution géométrique
Aller
Variation des données
= (1-
Probabilité de succès
)/(
Probabilité de succès
^2)
Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance
Aller
Moyenne en distribution normale
= 1/(1-
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
)
Moyenne de distribution géométrique
Aller
Moyenne en distribution normale
= 1/
Probabilité de succès
Distribution géométrique Formule
Fonction de distribution de probabilité géométrique
=
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
*
Probabilité d'échec
^(
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli
)
P
Geometric
=
p
BD
*
q
^(
n
Bernoulli
)
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