Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
F = (σX/σY)^2
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Valeur F de deux échantillons - La valeur F de deux échantillons est le rapport des variances de deux échantillons différents, souvent utilisé dans les tests d'analyse de variance (ANOVA).
Écart type de l'échantillon X - L'écart type de l'échantillon X est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon X.
Écart type de l'échantillon Y - L'écart type de l'échantillon Y est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart type de l'échantillon X: 24 --> Aucune conversion requise
Écart type de l'échantillon Y: 16 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
F = (σXY)^2 --> (24/16)^2
Évaluer ... ...
F = 2.25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2.25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2.25 <-- Valeur F de deux échantillons
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Nombre de classes données Largeur de classe
​ LaTeX ​ Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
​ LaTeX ​ Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
​ LaTeX ​ Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons Formule

​LaTeX ​Aller
Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
F = (σX/σY)^2

Qu'est-ce que le test F en statistiques ?

Un test F est un test statistique dans lequel la statistique de test a une distribution F sous l'hypothèse nulle. Il est le plus souvent utilisé lors de la comparaison de modèles statistiques ajustés à un ensemble de données, afin d'identifier le modèle qui correspond le mieux à la population à partir de laquelle les données ont été échantillonnées. Les "tests F" exacts surviennent principalement lorsque les modèles ont été ajustés aux données à l'aide des moindres carrés. Des exemples courants d'utilisation des tests F incluent l'étude des cas suivants : (i) L'hypothèse selon laquelle les moyennes d'un ensemble donné de populations normalement distribuées, ayant toutes le même écart type, sont égales. C'est peut-être le test F le plus connu et il joue un rôle important dans l'analyse de la variance (ANOVA). (ii) L'hypothèse selon laquelle un modèle de régression proposé correspond bien aux données. Voir Somme des carrés sans ajustement . (iii) L'hypothèse selon laquelle un ensemble de données dans une analyse de régression suit le plus simple des deux modèles linéaires proposés qui sont imbriqués l'un dans l'autre.

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