Espérance de différence des variables aléatoires Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Attente de différence de variables aléatoires - L'espérance de différence de variables aléatoires est la valeur moyenne ou la moyenne des différences entre deux variables aléatoires.
Attente de la variable aléatoire X - L'attente de la variable aléatoire X est la valeur moyenne ou la moyenne de la variable aléatoire X.
Attente de la variable aléatoire Y - L'attente de la variable aléatoire Y est la valeur moyenne ou la moyenne de la variable aléatoire Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Attente de la variable aléatoire X: 36 --> Aucune conversion requise
Attente de la variable aléatoire Y: 34 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
E(X-Y) = E(X)-E(Y) --> 36-34
Évaluer ... ...
E(X-Y) = 2
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2 <-- Attente de différence de variables aléatoires
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Anamika Mittal
Institut de technologie de Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal a validé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Nombre de classes données Largeur de classe
​ LaTeX ​ Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
​ LaTeX ​ Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
​ LaTeX ​ Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Espérance de différence des variables aléatoires Formule

​LaTeX ​Aller
Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)

Qu'est-ce que l'espérance des variables aléatoires dans les statistiques ?

Dans la théorie des probabilités, la valeur attendue (également appelée espérance, espérance, espérance mathématique, moyenne, moyenne ou premier moment) est une généralisation de la moyenne pondérée. De manière informelle, la valeur attendue est la moyenne arithmétique d'un grand nombre de résultats sélectionnés indépendamment d'une variable aléatoire. La valeur attendue d'une variable aléatoire avec un nombre fini de résultats est une moyenne pondérée de tous les résultats possibles. Dans le cas d'un continuum de résultats possibles, l'attente est définie par l'intégration. Dans le fondement axiomatique de la probabilité fourni par la théorie des mesures, l'espérance est donnée par l'intégration de Lebesgue.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!