Ligne d'image numérique Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)
M = sqrt(nb/N)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables
Fonctions utilisées
sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)
Variables utilisées
Rangée d'images numériques - La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.
Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de bits: 5 --> Aucune conversion requise
Colonne d'images numériques: 0.061 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
M = sqrt(nb/N) --> sqrt(5/0.061)
Évaluer ... ...
M = 9.05357460425185
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
9.05357460425185 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
9.05357460425185 9.053575 <-- Rangée d'images numériques
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Shobhit Dimri
Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

17 Bases du traitement d'image Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra
​ Aller Écart-type = Fonction du modèle*(Intensité radiante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Coefficient du modèle 1*Temps d'exposition de l'appareil photo+Coefficient du modèle 2)
Interpolation bilinéaire
​ Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficientb*Coordonnée Y+Coefficientc*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d
Entropie de longueur d'exécution de l'image
​ Aller Image d'entropie de longueur d'analyse = (Longueur de passage du noir d'entropie+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Longueur moyenne des pistes noires+Longueur moyenne des pistes blanches)
Combinaison linéaire d'expansion
​ Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)
Charges de bande associées aux composants principaux
​ Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Bande propre k Composante P*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Matrice de variance de bande)
Coefficient d'ondelette
​ Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)
Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité
​ Aller Fréquence cumulée pour chaque luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)
Taille du pas de quantification dans le traitement d'image
​ Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre d'exposants attribués en bits))*(1+Bits attribués au numéro de mantisse/2^11)
Ligne d'image numérique
​ Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)
Convertisseur numérique analogique
​ Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Image de tension de référence/(2^Nombre de bits-1)
Rejet de la fréquence d'image
​ Aller Prix de vente client = (1+Image du facteur de qualité^2*Image constante de rejet^2)^0.5
Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée
​ Aller Probabilité d'intensité = L'intensité se produit dans l'image/Nombre total de pixels
Colonne d'image numérique
​ Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)
Nombre de bits
​ Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques
Taille du fichier image
​ Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000
Énergie de divers composants
​ Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence
Nombre de niveaux de gris
​ Aller Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques

Ligne d'image numérique Formule

Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)
M = sqrt(nb/N)

Qu'est-ce que la matrice d'image numérique ?

Une image numérique est une matrice de nombreux petits éléments, ou pixels. Chaque pixel est représenté par une valeur numérique. En général, la valeur du pixel est liée à la luminosité ou à la couleur que nous verrons lorsque l'image numérique sera convertie en une image analogique pour l'affichage et la visualisation.

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