Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Statistique du chi carré - La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Écart de l'échantillon - La variance de l'échantillon est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'échantillon.
Variation démographique - La variance de la population est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de la population.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise
Écart de l'échantillon: 225 --> Aucune conversion requise
Variation démographique: 81 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2 --> ((10-1)*225)/81
Évaluer ... ...
χ2 = 25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
25 <-- Statistique du chi carré
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
​ LaTeX ​ Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Nombre de classes données Largeur de classe
​ LaTeX ​ Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
​ LaTeX ​ Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
​ LaTeX ​ Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population Formule

​LaTeX ​Aller
Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2

Quelle est l'importance du test du chi carré dans les statistiques ?

Un test du chi carré est un test d'hypothèse statistique utilisé dans l'analyse des tableaux de contingence lorsque les tailles d'échantillon sont importantes. En termes plus simples, ce test est principalement utilisé pour examiner si deux variables catégorielles ou deux dimensions du tableau de contingence sont indépendantes pour influencer la statistique de test, c'est-à-dire les valeurs dans le tableau. Dans les applications standard de ce test, les observations sont classées en classes mutuellement exclusives. Si l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différences entre les classes de la population est vraie, la statistique de test calculée à partir des observations suit une distribution de fréquence du chi carré. Le but du test est d'évaluer la probabilité que les fréquences observées soient en supposant que l'hypothèse nulle est vraie.

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