Quelle est l'importance du test du chi carré dans les statistiques ?
Un test du chi carré est un test d'hypothèse statistique utilisé dans l'analyse des tableaux de contingence lorsque les tailles d'échantillon sont importantes. En termes plus simples, ce test est principalement utilisé pour examiner si deux variables catégorielles ou deux dimensions du tableau de contingence sont indépendantes pour influencer la statistique de test, c'est-à-dire les valeurs dans le tableau. Dans les applications standard de ce test, les observations sont classées en classes mutuellement exclusives. Si l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différences entre les classes de la population est vraie, la statistique de test calculée à partir des observations suit une distribution de fréquence du chi carré. Le but du test est d'évaluer la probabilité que les fréquences observées soient en supposant que l'hypothèse nulle est vraie.