PGCD de deux nombres

Réponse caractéristique du filtrage linéaire Calculatrice

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Transformation d'intensité Bases du traitement d'image

✖Les coefficients de filtre font référence aux valeurs numériques attribuées aux éléments d'une matrice de filtre.ⓘ Coefficients de filtrage [w_k]			+10% -10%
✖Les intensités d'image correspondantes du filtre font référence aux valeurs de pixels dans une image qui sont multipliées par les coefficients d'un filtre pendant la convolution.ⓘ Intensités d'image correspondantes du filtre [z_k]			+10% -10%

✖La réponse caractéristique du filtrage linéaire fait référence au comportement d'un filtre linéaire lorsqu'il est appliqué à différents types de signaux d'entrée ou d'images.ⓘ Réponse caractéristique du filtrage linéaire [R]

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Réponse caractéristique du filtrage linéaire Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sum - La notation de sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)

Variables utilisées

Réponse caractéristique du filtrage linéaire - La réponse caractéristique du filtrage linéaire fait référence au comportement d'un filtre linéaire lorsqu'il est appliqué à différents types de signaux d'entrée ou d'images.
Coefficients de filtrage - Les coefficients de filtre font référence aux valeurs numériques attribuées aux éléments d'une matrice de filtre.
Intensités d'image correspondantes du filtre - Les intensités d'image correspondantes du filtre font référence aux valeurs de pixels dans une image qui sont multipliées par les coefficients d'un filtre pendant la convolution.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Coefficients de filtrage: 8 --> Aucune conversion requise
Intensités d'image correspondantes du filtre: 9 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Évaluer ... ...

R = 648

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

648 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

648 <-- Réponse caractéristique du filtrage linéaire

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Transformation d'intensité » Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Crédits

Créé par Zaheer Cheikh

Collège d'ingénierie Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Cheikh a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Dipanjona Mallick

Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

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Bits requis pour stocker l'image numérisée

LaTeX Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

LaTeX Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

LaTeX Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

LaTeX Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

Réponse caractéristique du filtrage linéaire Formule

LaTeX Aller

Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

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