Distribution de probabilité binomiale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Probabilité binomiale = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables
Fonctions utilisées
C - En combinatoire, le coefficient binomial est une manière de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus grand. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisir k »., C(n,k)
Variables utilisées
Probabilité binomiale - La probabilité binomiale est la fraction du nombre de fois où un événement particulier a été réussi lors de plusieurs cycles d'une expérience aléatoire qui suit une distribution binomiale.
Nombre total d'essais - Le nombre total d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Nombre d'essais réussis - Le nombre d'essais réussis est le nombre requis de succès d'un événement particulier dans plusieurs tours d'une expérience aléatoire qui suit une distribution binomiale.
Probabilité de succès dans la distribution binomiale - La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Probabilité d'échec - La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre total d'essais: 20 --> Aucune conversion requise
Nombre d'essais réussis: 4 --> Aucune conversion requise
Probabilité de succès dans la distribution binomiale: 0.6 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'échec: 0.4 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)
Évaluer ... ...
PBinomial = 0.000269686150476595
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.000269686150476595 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.000269686150476595 0.00027 <-- Probabilité binomiale
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

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Créé par Équipe Softusvista
Bureau de Softusvista (Pune), Inde
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Vérifié par Himanshi Sharma
Institut de technologie du Bhilai (BIT), Raipur
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Distribution binomiale Calculatrices

Écart type de la distribution binomiale
​ LaTeX ​ Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)
Moyenne de la distribution binomiale négative
​ LaTeX ​ Aller Moyenne en distribution normale = (Nombre de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès
Variance de la distribution binomiale
​ LaTeX ​ Aller Variation des données = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
Moyenne de la distribution binomiale
​ LaTeX ​ Aller Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès

Distribution de probabilité binomiale Formule

​LaTeX ​Aller
Probabilité binomiale = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)

Qu’est-ce que la probabilité ?

En mathématiques, la théorie des probabilités est l'étude des chances. Dans la vraie vie, on prédit les chances en fonction de la situation. Mais la théorie des probabilités apporte une base mathématique au concept de probabilité. Par exemple, si une boîte contient 10 boules dont 7 boules noires et 3 boules rouges et une boule choisie au hasard. Ensuite, la probabilité d'obtenir une balle rouge est de 3/10 et la probabilité d'obtenir une balle noire est de 7/10. En ce qui concerne les statistiques, la probabilité est comme l'épine dorsale des statistiques. Il a une large application dans la prise de décision, la science des données, les études de tendances commerciales, etc.

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