Distribution binomiale Calculatrice

✖Le nombre d'essais est le nombre de fois qu'un certain événement probabiliste est essayé plusieurs fois.ⓘ Nombre d'essais [n_trials]			+10% -10%
✖La probabilité de succès d'un essai unique est la possibilité favorable du résultat d'un certain événement individuel.ⓘ Probabilité de succès d'un essai unique [p]			+10% -10%
✖Les résultats spécifiques au sein des essais sont le nombre de fois qu'un certain résultat se produit dans un ensemble d'essais donné.ⓘ Résultats spécifiques des essais [x]			+10% -10%
✖La probabilité d’échec d’un essai unique est la possibilité favorable que le résultat ne se produise pas pour un certain événement individuel.ⓘ Probabilité d'échec d'un essai unique [q]			+10% -10%

✖La distribution binomiale peut être considérée simplement comme la probabilité d’un résultat de réussite ou d’échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois.ⓘ Distribution binomiale [P_binomial]

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Distribution binomiale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Distribution binomiale = Nombre d'essais!*Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais*(Probabilité d'échec d'un essai unique^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!)
P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!)
Cette formule utilise 5 Variables

Variables utilisées

Distribution binomiale - La distribution binomiale peut être considérée simplement comme la probabilité d’un résultat de réussite ou d’échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois.
Nombre d'essais - Le nombre d'essais est le nombre de fois qu'un certain événement probabiliste est essayé plusieurs fois.
Probabilité de succès d'un essai unique - La probabilité de succès d'un essai unique est la possibilité favorable du résultat d'un certain événement individuel.
Résultats spécifiques des essais - Les résultats spécifiques au sein des essais sont le nombre de fois qu'un certain résultat se produit dans un ensemble d'essais donné.
Probabilité d'échec d'un essai unique - La probabilité d’échec d’un essai unique est la possibilité favorable que le résultat ne se produise pas pour un certain événement individuel.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre d'essais: 7 --> Aucune conversion requise
Probabilité de succès d'un essai unique: 0.6 --> Aucune conversion requise
Résultats spécifiques des essais: 3 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'échec d'un essai unique: 0.4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) --> 7!*0.6^3*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)

Évaluer ... ...

P_binomial = 0.193536

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.193536 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.193536 <-- Distribution binomiale

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Suman Ray Pramanik

Institut indien de technologie (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Akshada Kulkarni

Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

< Paramètres industriels Calculatrices

Facteur d'apprentissage

LaTeX Aller Facteur d'apprentissage = (log10(Il est temps de passer à la tâche 1)-log10(Temps pour n tâches))/log10(Nombre de tâches)

Point de commande

Aller Point de commande = Délai de livraison de la demande+Stock de sécurité

Intensité du trafic

Aller Intensité du trafic = Taux moyen d'arrivée/Taux de service moyen

Variance

LaTeX Aller Variance = ((Temps pessimiste-Temps optimiste)/6)^2

Distribution binomiale Formule

Aller

Qu'est-ce que la distribution binomiale?

La distribution binomiale peut être simplement considérée comme la probabilité d'un résultat de succès ou d'échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois. La distribution binomiale est une distribution de probabilité qui résume la probabilité qu'une valeur prenne l'une des deux valeurs indépendantes sous un ensemble donné de paramètres ou d'hypothèses.

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