Écart moyen Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart moyen = Emplacement des points/0.8453
D = r/0.8453
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Écart moyen - L'écart moyen est défini comme un ensemble de scores calculé en calculant la moyenne puis la distance spécifique entre chaque score.
Emplacement des points - L'emplacement du point dans la courbe est défini comme les coordonnées d'un point qui représentent son emplacement exact sur un plan bidimensionnel.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Emplacement des points: 2.12 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
D = r/0.8453 --> 2.12/0.8453
Évaluer ... ...
D = 2.50798533065184
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2.50798533065184 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2.50798533065184 2.507985 <-- Écart moyen
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Shobhit Dimri
Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

Mesure des erreurs des instruments Calculatrices

Erreur statique absolue de quantité
​ LaTeX ​ Aller Valeur absolue = Vraie valeur*Erreur statique relative
La vraie valeur de la quantité
​ LaTeX ​ Aller Vraie valeur = Valeur absolue/Erreur statique relative
Valeur mesurée de la quantité
​ LaTeX ​ Aller Sortie de valeur mesurée = Valeur absolue+Vraie valeur
Erreur statique relative
​ LaTeX ​ Aller Erreur statique relative = Valeur absolue/Vraie valeur

Écart moyen Formule

​LaTeX ​Aller
Écart moyen = Emplacement des points/0.8453
D = r/0.8453

Quelles sont les applications de l’écart moyen ?

L'écart moyen est une mesure statistique qui indique la quantité moyenne de variabilité ou de dispersion dans un ensemble de données. Il est couramment utilisé dans divers domaines tels que la finance, l'économie et l'ingénierie pour évaluer la répartition des points de données autour de la moyenne.

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