Calculadora Coeficiente Wavelet

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Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Transformación de intensidad

✖La expansión de la función de escala se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.ⓘ Expansión de la función de escala [f_s[x]]			+10% -10%
✖La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.ⓘ Función de expansión wavelet [ψ _j,k[x]]			+10% -10%
✖El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.ⓘ Índice entero para expansión lineal [k]			+10% -10%

✖El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.ⓘ Coeficiente Wavelet [d_j[k]]

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Fórmula

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Coeficiente Wavelet

Fórmula

d j [k] = \int (f s [x] \cdot ψ j,k [x] \cdot x, x, 0, k)

Ejemplo

160 = \int (2.5 \cdot 8 \cdot x, x, 0, 4)

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Coeficiente Wavelet Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

int - La integral definida se puede utilizar para calcular el área neta con signo, que es el área sobre el eje x menos el área debajo del eje x., int(expr, arg, from, to)

Variables utilizadas

Detalle del coeficiente wavelet - El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.
Expansión de la función de escala - La expansión de la función de escala se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.
Función de expansión wavelet - La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.
Índice entero para expansión lineal - El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Expansión de la función de escala: 2.5 --> No se requiere conversión
Función de expansión wavelet: 8 --> No se requiere conversión
Índice entero para expansión lineal: 4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)

Evaluar ... ...

d_j[k] = 160

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

160 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

160 <-- Detalle del coeficiente wavelet

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Sheik Zaheer

Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 5 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Coeficiente Wavelet Fórmula

Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)

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