Calculadora A a Z
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Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
Transformación de intensidad
✖
La expansión de la función de escala se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.
ⓘ
Expansión de la función de escala [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.
ⓘ
Función de expansión wavelet [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.
ⓘ
Índice entero para expansión lineal [k]
+10%
-10%
✖
El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.
ⓘ
Coeficiente Wavelet [d
j
[k]]
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Coeficiente Wavelet Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Detalle del coeficiente wavelet
=
int
(
Expansión de la función de escala
*
Función de expansión wavelet
*x,x,0,
Índice entero para expansión lineal
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
4
Variables
Funciones utilizadas
int
- La integral definida se puede utilizar para calcular el área neta con signo, que es el área por encima del eje x menos el área por debajo del eje x., int(expr, arg, from, to)
Variables utilizadas
Detalle del coeficiente wavelet
- El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.
Expansión de la función de escala
- La expansión de la función de escala se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.
Función de expansión wavelet
- La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.
Índice entero para expansión lineal
- El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Expansión de la función de escala:
2.5 --> No se requiere conversión
Función de expansión wavelet:
8 --> No se requiere conversión
Índice entero para expansión lineal:
4 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Evaluar ... ...
d
j
[k]
= 160
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
160 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
160
<--
Detalle del coeficiente wavelet
(Cálculo completado en 00.004 segundos)
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Coeficiente Wavelet
Créditos
Creado por
Sheik Zaheer
Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verificada por
Dipanjona Mallick
Instituto Tecnológico del Patrimonio
(hitk)
,
Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
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Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras
Interpolación bilineal
LaTeX
Vamos
Interpolación bilineal
=
Coeficiente a
*
Coordenada X
+
Coeficiente b
*
Coordenada Y
+
Coeficiente c
*
Coordenada X
*
Coordenada Y
+
Coeficiente d
Fila de imagen digital
LaTeX
Vamos
Fila de imágenes digitales
=
sqrt
(
Número de bits
/
Columna de imagen digital
)
Columna de imagen digital
LaTeX
Vamos
Columna de imagen digital
=
Número de bits
/(
Fila de imágenes digitales
^2)
Número de nivel de gris
LaTeX
Vamos
Imagen de nivel de grises
= 2^
Columna de imagen digital
Ver más >>
Coeficiente Wavelet Fórmula
LaTeX
Vamos
Detalle del coeficiente wavelet
=
int
(
Expansión de la función de escala
*
Función de expansión wavelet
*x,x,0,
Índice entero para expansión lineal
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
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