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✖Número de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio en particular, en circunstancias similares.ⓘ Número de intentos [N_Trials]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de éxito [p]			+10% -10%
✖La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de fallo en la distribución binomial [q_BD]			+10% -10%

✖La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.ⓘ Varianza de la Distribución Binomial [σ²]

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Varianza de la Distribución Binomial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial
σ² = N_Trials*p*q_BD
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Variación de datos - La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Número de intentos - Número de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio en particular, en circunstancias similares.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de intentos: 10 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ² = N_Trials*p*q_BD --> 10*0.6*0.4

Evaluar ... ...

σ² = 2.4

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

2.4 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

2.4 <-- Variación de datos

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

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Desviación estándar de la distribución binomial

LaTeX Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)

Media de distribución binomial negativa

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito

Varianza de la Distribución Binomial

LaTeX Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial

Media de distribución binomial

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Varianza de la Distribución Binomial Fórmula

LaTeX Vamos

Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial
σ² = N_Trials*p*q_BD

¿Qué es la distribución binomial?

Una distribución binomial es una distribución de probabilidad que describe el número de resultados exitosos en un número fijo de ensayos independientes. Cada ensayo tiene solo dos resultados posibles, normalmente etiquetados como "éxito" y "fracaso". La Distribución Binomial está definida por dos parámetros: la probabilidad de éxito (p) en un solo intento y el número de intentos (n). La probabilidad de obtener exactamente k resultados exitosos en n intentos viene dada por la fórmula de probabilidad binomial. P(x) = (n elige x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) También es una distribución de probabilidad discreta, y se usa para modelar el número de éxitos en un número fijo de Ensayos de Bernoulli con una probabilidad fija de éxito.

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