Variación en la Distribución Uniforme Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Variación de datos = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Variación de datos - La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Punto límite final de distribución uniforme - El punto límite final de distribución uniforme es el límite superior del intervalo en el que la variable aleatoria se define bajo distribución uniforme.
Punto límite inicial de distribución uniforme - El punto límite inicial de distribución uniforme es el límite inferior del intervalo en el que la variable aleatoria se define bajo distribución uniforme.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Punto límite final de distribución uniforme: 10 --> No se requiere conversión
Punto límite inicial de distribución uniforme: 6 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Evaluar ... ...
σ2 = 1.33333333333333
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
1.33333333333333 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
1.33333333333333 1.333333 <-- Variación de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

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Creado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Jamshedpur
¡Anirudh Singh ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Urvi Rathod
Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

Distribución uniforme Calculadoras

Variación en la Distribución Uniforme
​ LaTeX ​ Vamos Variación de datos = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12
Distribución uniforme continua
​ LaTeX ​ Vamos Probabilidad de no ocurrencia de cualquier evento = 1-Probabilidad de ocurrencia de al menos un evento
Distribución uniforme discreta
​ LaTeX ​ Vamos Probabilidad de no ocurrencia de cualquier evento = 1-Probabilidad de ocurrencia de al menos un evento

Variación en la Distribución Uniforme Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Variación de datos = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

¿Qué es la varianza y la importancia de la varianza en las estadísticas?

La varianza es una herramienta estadística utilizada para analizar datos estadísticos. La palabra Varianza en realidad se deriva de la palabra variedad que, en términos estadísticos, significa la diferencia entre varios puntajes y lecturas. Básicamente es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada de su media poblacional o media muestral. La varianza garantiza la precisión, ya que más varianza se considera buena en comparación con la varianza baja o la ausencia absoluta de cualquier varianza. La varianza en estadística es importante ya que en una medida nos permite medir la dispersión del conjunto de las variables alrededor de su media. Este conjunto de variables son las variables que se están midiendo o analizando. La presencia de la varianza le permite a un estadístico sacar alguna conclusión significativa de los datos. La ventaja de Varianza es que trata todas las desviaciones de la media como iguales, independientemente de su dirección.

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