Varianza en la distribución de Bernoulli Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Variación de datos = Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)
σ2 = p*(1-p)
Esta fórmula usa 2 Variables
Variables utilizadas
Variación de datos - La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2 = p*(1-p) --> 0.6*(1-0.6)
Evaluar ... ...
σ2 = 0.24
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.24 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.24 <-- Variación de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

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Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
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Verificada por Anamika Mittal
Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal
¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

Distribución Calculadoras

Varianza en la distribución de Bernoulli
​ LaTeX ​ Vamos Variación de datos = Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)

Varianza en la distribución de Bernoulli Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Variación de datos = Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)
σ2 = p*(1-p)

¿Qué es la varianza y la importancia de la varianza en las estadísticas?

La varianza es una herramienta estadística utilizada para analizar datos estadísticos. La palabra Varianza en realidad se deriva de la palabra variedad que, en términos estadísticos, significa la diferencia entre varios puntajes y lecturas. Básicamente es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada de su media poblacional o media muestral. La varianza garantiza la precisión, ya que más varianza se considera buena en comparación con la varianza baja o la ausencia absoluta de cualquier varianza. La varianza en estadística es importante ya que en una medida nos permite medir la dispersión del conjunto de las variables alrededor de su media. Este conjunto de variables son las variables que se están midiendo o analizando. La presencia de la varianza le permite a un estadístico sacar alguna conclusión significativa de los datos. La ventaja de Variance es que trata todas las desviaciones de la media como iguales, independientemente de su dirección.

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