Diferencia Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Diferencia - La varianza se define como el promedio de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
Tiempo pesimista - (Medido en Segundo) - Un Tiempo pesimista es el tiempo más largo que podría tardar una actividad si todo va mal.
Tiempo optimista - (Medido en Segundo) - El tiempo optimista es el tiempo más corto posible para completar la actividad si todo va bien.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Tiempo pesimista: 174000 Segundo --> 174000 Segundo No se requiere conversión
Tiempo optimista: 172800 Segundo --> 172800 Segundo No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2 = ((tp-t0)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2
Evaluar ... ...
σ2 = 40000
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
40000 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
40000 <-- Diferencia
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur
¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana
¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

Parámetros industriales Calculadoras

Factor de aprendizaje
​ LaTeX ​ Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)
Intensidad de tráfico
​ Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegadas/Tasa de servicio promedio
Punto de pedido
​ Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad
Diferencia
​ LaTeX ​ Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Diferencia Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2

¿Qué es la varianza?

la varianza es la expectativa de la desviación al cuadrado de una variable aleatoria de su media. De manera informal, mide qué tan lejos se separa un conjunto de números de su valor promedio. Es el cuadrado de la desviación estándar.

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