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Calculadora Desviación Estándar de la Distribución Geométrica

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✖La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de fallo en la distribución binomial [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de éxito [p]			+10% -10%

✖La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.ⓘ Desviación Estándar de la Distribución Geométrica [σ]

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Desviación Estándar de la Distribución Geométrica Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación estándar en distribución normal - La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ = sqrt(q_BD/(p^2)) --> sqrt(0.4/(0.6^2))

Evaluar ... ...

σ = 1.05409255338946

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.05409255338946 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.05409255338946 ≈ 1.054093 <-- Desviación estándar en distribución normal

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

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Desviación Estándar de la Distribución Geométrica

LaTeX Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2))

Varianza de la Distribución Geométrica

LaTeX Vamos Variación de datos = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2)

Media de distribución geométrica dada la probabilidad de falla

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = 1/(1-Probabilidad de fallo en la distribución binomial)

Media de Distribución Geométrica

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = 1/Probabilidad de éxito

Desviación Estándar de la Distribución Geométrica Fórmula

LaTeX Vamos

Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))

¿Qué es la distribución geométrica?

Una distribución geométrica es una distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta que describe el número de ensayos de Bernoulli (experimentos con solo dos resultados posibles, como éxito o fracaso) que se deben realizar para que se produzca un éxito. La probabilidad de éxito en cada prueba se denota como "p" y es un parámetro de la distribución. La probabilidad de que el ensayo k-ésimo sea el primer éxito viene dada por la función de masa de probabilidad: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p La distribución geométrica es un caso especial de la distribución binomial negativa. Se utiliza para modelar el número de fallas antes del primer éxito en una secuencia de pruebas de Bernoulli.

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