Calculadora Desviación estándar dada la media

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Desviación Estándar Desviación del cuartil Diferencia

✖La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.ⓘ Suma de cuadrados de valores individuales [Σx²]			+10% -10%
✖El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.ⓘ Número de valores individuales [N]			+10% -10%
✖La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.ⓘ Media de datos [μ]			+10% -10%

✖La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.ⓘ Desviación estándar dada la media [σ]

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Desviación estándar dada la media Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación estándar de datos - La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.
Número de valores individuales - El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.
Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma de cuadrados de valores individuales: 85 --> No se requiere conversión
Número de valores individuales: 10 --> No se requiere conversión
Media de datos: 1.5 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2)) --> sqrt((85/10)-(1.5^2))

Evaluar ... ...

σ = 2.5

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

2.5 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

2.5 <-- Desviación estándar de datos

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Shashwati Tidke

Instituto de Tecnología Vishwakarma (VIT), Pune

¡Shashwati Tidke ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

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Desviación estándar agrupada

LaTeX Vamos Desviación estándar agrupada = sqrt((((Tamaño de la muestra X-1)*(Desviación estándar de la muestra X^2))+((Tamaño de la muestra Y-1)*(Desviación estándar de la muestra Y^2)))/(Tamaño de la muestra X+Tamaño de la muestra Y-2))

Desviación estándar de la suma de variables aleatorias independientes

LaTeX Vamos Desviación estándar de la suma de variables aleatorias = sqrt((Desviación estándar de la variable aleatoria X^2)+(Desviación estándar de la variable aleatoria Y^2))

Desviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual

LaTeX Vamos Desviación estándar de datos = (Media de datos*Coeficiente de variación porcentual)/100

Desviación estándar dada la varianza

LaTeX Vamos Desviación estándar de datos = sqrt(Variación de datos)

Desviación estándar dada la media Fórmula

LaTeX Vamos

Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2))

¿Qué es la desviación estándar en estadística?

En Estadística, la Desviación Estándar es una medida de la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores. Una desviación estándar baja indica que los valores tienden a estar cerca de la media (también llamada valor esperado) del conjunto, mientras que una desviación estándar alta indica que los valores se distribuyen en un rango más amplio. Una propiedad útil de la desviación estándar es que, a diferencia de la varianza, se expresa en la misma unidad que los datos. La desviación estándar de una variable aleatoria, muestra, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad se define y calcula como la raíz cuadrada de su varianza.

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