Calculadora Error estándar (agrupado)

✖El error cuadrático medio de un estimador mide el promedio de los cuadrados de los errores, es decir, la diferencia cuadrática promedio entre los valores estimados y el valor real.ⓘ Error cuadrático medio [MSE]			+10% -10%
✖Observaciones es el número de observaciones para cualquier tratamiento en particular.ⓘ Observaciones [n_t]			+10% -10%

✖El error estándar es un término estadístico que mide la precisión con la que una distribución de muestra representa una población mediante el uso de la desviación estándar.ⓘ Error estándar (agrupado) [E_std]

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Error estándar (agrupado) Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Error estándar = (Error cuadrático medio^0.5)/Observaciones
E_std = (MSE^0.5)/n_t
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Error estándar - El error estándar es un término estadístico que mide la precisión con la que una distribución de muestra representa una población mediante el uso de la desviación estándar.
Error cuadrático medio - El error cuadrático medio de un estimador mide el promedio de los cuadrados de los errores, es decir, la diferencia cuadrática promedio entre los valores estimados y el valor real.
Observaciones - Observaciones es el número de observaciones para cualquier tratamiento en particular.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Error cuadrático medio: 0.7 --> No se requiere conversión
Observaciones: 20 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

E_std = (MSE^0.5)/n_t --> (0.7^0.5)/20

Evaluar ... ...

E_std = 0.0418330013267038

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0418330013267038 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0418330013267038 ≈ 0.041833 <-- Error estándar

(Cálculo completado en 00.004 segundos)