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Calculadora Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción

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✖La suma de los cuadrados de los valores individuales es la suma total de los cuadrados de todos los valores individuales de la variable aleatoria en los datos estadísticos, la población o la muestra dados.ⓘ Suma de cuadrados de valores individuales [Σx²]			+10% -10%
✖Tamaño de la población es el número total de individuos presentes en la población dada bajo investigación.ⓘ Tamaño de la poblacion [N]			+10% -10%
✖La suma de los valores individuales es la suma total de todos los valores individuales de la variable aleatoria en los datos estadísticos, población o muestra dados.ⓘ Suma de valores individuales [Σx]			+10% -10%

✖La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.ⓘ Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción [σ]

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Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación estándar en distribución normal = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Tamaño de la poblacion)-((Suma de valores individuales/Tamaño de la poblacion)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación estándar en distribución normal - La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de los cuadrados de los valores individuales es la suma total de los cuadrados de todos los valores individuales de la variable aleatoria en los datos estadísticos, la población o la muestra dados.
Tamaño de la poblacion - Tamaño de la población es el número total de individuos presentes en la población dada bajo investigación.
Suma de valores individuales - La suma de los valores individuales es la suma total de todos los valores individuales de la variable aleatoria en los datos estadísticos, población o muestra dados.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma de cuadrados de valores individuales: 100 --> No se requiere conversión
Tamaño de la poblacion: 100 --> No se requiere conversión
Suma de valores individuales: 20 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))

Evaluar ... ...

σ = 0.979795897113271

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.979795897113271 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.979795897113271 ≈ 0.979796 <-- Desviación estándar en distribución normal

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

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¿Qué es la distribución por muestreo?

La distribución de muestreo es la distribución de probabilidad de una estadística calculada a partir de una muestra aleatoria extraída de una población. Describe cómo es probable que varíe el valor de la estadística entre diferentes muestras del mismo tamaño y forma, extraídas de la misma población. Es un concepto importante en estadística porque nos permite hacer inferencias sobre una población con base en datos de muestra. Por ejemplo, al comprender la distribución muestral de la media, podemos estimar la media de una población en función de la media de una muestra y calcular la probabilidad de que la estimación se acerque a la verdadera media de la población.

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