Calculadora Suavizado exponencial simple

✖Una constante de suavizado es una variable que se utiliza en el análisis de series temporales basado en el suavizado exponencial. Cuanto mayor sea la constante de suavizado, mayor será el peso asignado a los valores del último período.ⓘ Constante de suavizado [α]			+10% -10%
✖El valor observado previamente es el valor real de los datos en el momento t-1 en función del cual se realizarán predicciones.ⓘ Valor observado anterior [D_t-1]			+10% -10%
✖El pronóstico del período anterior es el valor pronosticado observado más antiguo que tiene relativamente menos peso que la predicción futura.ⓘ Pronóstico del período anterior [F_t-1]			+10% -10%

✖Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t es la observación reciente a la que se le da relativamente más peso en el pronóstico que las observaciones más antiguas.ⓘ Suavizado exponencial simple [Ft]

⎘ Copiar

👎

Fórmula

LaTeX

Reiniciar

👍

Descargar Ingeniería mecánica Fórmula PDF PDF Image

Suavizado exponencial simple Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Pronóstico promediado suave para el período t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Pronóstico promediado suave para el período t - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t es la observación reciente a la que se le da relativamente más peso en el pronóstico que las observaciones más antiguas.
Constante de suavizado - Una constante de suavizado es una variable que se utiliza en el análisis de series temporales basado en el suavizado exponencial. Cuanto mayor sea la constante de suavizado, mayor será el peso asignado a los valores del último período.
Valor observado anterior - El valor observado previamente es el valor real de los datos en el momento t-1 en función del cual se realizarán predicciones.
Pronóstico del período anterior - El pronóstico del período anterior es el valor pronosticado observado más antiguo que tiene relativamente menos peso que la predicción futura.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Constante de suavizado: 0.2 --> No se requiere conversión
Valor observado anterior: 44 --> No se requiere conversión
Pronóstico del período anterior: 39 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1 --> 0.2*44+(1-0.2)*39

Evaluar ... ...

Ft = 40

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

40 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

40 <-- Pronóstico promediado suave para el período t

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Aquí estás -

Inicio » Ingenieria » Mecánico » Ingeniería mecánica » Factores operativos y financieros » Suavizado exponencial simple

Créditos

Creado por Equipo Softusvista

Oficina Softusvista (Pune), India

¡Equipo Softusvista ha creado esta calculadora y 600+ más calculadoras!

Verificada por Himanshi Sharma

Instituto de Tecnología Bhilai (POCO), Raipur

¡Himanshi Sharma ha verificado esta calculadora y 800+ más calculadoras!

< Factores operativos y financieros Calculadoras

Número esperado de clientes en cola

LaTeX Vamos Número esperado de clientes en la cola = (Tasa de llegada media^2)/(Tasa de servicio media*(Tasa de servicio media-Tasa de llegada media))

Número esperado de clientes en el sistema

LaTeX Vamos Número esperado de clientes en el sistema = Tasa de llegada media/(Tasa de servicio media-Tasa de llegada media)

Longitud esperada de la cola no vacía

LaTeX Vamos Longitud esperada de una cola no vacía = Tasa de servicio media/(Tasa de servicio media-Tasa de llegada media)

Serie uniforme Suma actual de dinero

LaTeX Vamos Tasa de devaluación anual = Tasa de rendimiento de la moneda extranjera+Tasa de retorno en USD

Suavizado exponencial simple Fórmula

LaTeX Vamos

Pronóstico promediado suave para el período t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1

¿Qué es el suavizado exponencial simple?

El suavizado exponencial simple, SES para abreviar, también llamado suavizado exponencial simple, es un método de pronóstico de series de tiempo para datos univariados sin una tendencia o estacionalidad. Este parámetro controla la velocidad a la que la influencia de las observaciones en los pasos de tiempo anteriores decae exponencialmente.

Inicio

GRATIS PDF

🔍 Búsqueda

Categorías

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!