Línea de regresión lineal simple Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Variable aleatoria dependiente Y = Constante de regresión+(Coeficiente de regresion*Variable aleatoria independiente X)
Y = b0+(b1*X)
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Variable aleatoria dependiente Y - La variable aleatoria dependiente Y es la variable cuyo valor depende de otras variables en un análisis estadístico.
Constante de regresión - La constante de regresión es la intersección de la línea de regresión en el eje Y. Representa el valor esperado de Y cuando X es 0.
Coeficiente de regresion - El coeficiente de regresión es el valor que representa el cambio en la variable dependiente Y por un cambio unitario en la variable independiente X.
Variable aleatoria independiente X - La variable aleatoria independiente X es la variable que no está influenciada por otras variables en un análisis estadístico. Se utiliza para predecir o explicar el comportamiento de la variable dependiente Y.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Constante de regresión: 50 --> No se requiere conversión
Coeficiente de regresion: 5 --> No se requiere conversión
Variable aleatoria independiente X: 10 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
Y = b0+(b1*X) --> 50+(5*10)
Evaluar ... ...
Y = 100
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
100 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
100 <-- Variable aleatoria dependiente Y
(Cálculo completado en 00.005 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Anamika Mittal
Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal
¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

Regresión Calculadoras

Línea de regresión lineal simple
​ LaTeX ​ Vamos Variable aleatoria dependiente Y = Constante de regresión+(Coeficiente de regresion*Variable aleatoria independiente X)
Coeficiente de regresión dada la correlación
​ LaTeX ​ Vamos Coeficiente de regresion = Correlación entre X e Y*(Desviación estándar de Y/Desviación estándar de X)
Coeficiente de regresion
​ LaTeX ​ Vamos Coeficiente de regresion = (Media de Y-Constante de regresión)/Media de X
Constante de regresión
​ LaTeX ​ Vamos Constante de regresión = Media de Y-(Coeficiente de regresion*Media de X)

Línea de regresión lineal simple Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Variable aleatoria dependiente Y = Constante de regresión+(Coeficiente de regresion*Variable aleatoria independiente X)
Y = b0+(b1*X)

¿Qué es la regresión lineal?

La regresión lineal es un método estadístico utilizado para modelar la relación entre una variable dependiente (también conocida como variable de respuesta) y una o más variables independientes (también conocidas como variables predictoras). El objetivo de la regresión lineal es encontrar la línea que mejor se ajuste a través de un conjunto de puntos de datos, que luego se pueden usar para hacer predicciones sobre la variable de respuesta para diferentes valores de las variables predictoras. Los modelos de regresión lineal están representados por la ecuación y = mx b, donde y es la variable de respuesta, x es la variable de predicción, m es la pendiente de la línea y b es la intersección en y. La regresión lineal simple se utiliza para modelar la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta. La regresión lineal es una técnica estadística ampliamente utilizada y se usa a menudo en campos como la economía, la ingeniería y las ciencias naturales.

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