Calculadora MCM

Calculadora Tamaño de la muestra dado el coeficiente de sesgo ajustado

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Riesgo, confiabilidad y distribución de Log Pearson Fórmulas empíricas para las relaciones entre áreas de picos de inundación Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Método racional para estimar el pico de inundación

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Distribución Log Pearson Tipo III Factor de riesgo, confiabilidad y seguridad

✖Coeficiente de sesgo de Z variable para tener en cuenta el tamaño de la muestra.ⓘ Coeficiente de sesgo de Z variable [C_s]			+10% -10%
✖Coeficiente de sesgo ajustado para tener en cuenta el tamaño de la muestra.ⓘ Coeficiente de sesgo ajustado [C'_s]			+10% -10%

✖El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.ⓘ Tamaño de la muestra dado el coeficiente de sesgo ajustado [N]

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Tamaño de la muestra dado el coeficiente de sesgo ajustado Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Tamaño de la muestra = Coeficiente de sesgo de Z variable*(1+8.5)/Coeficiente de sesgo ajustado
N = C_s*(1+8.5)/C'_s
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.
Coeficiente de sesgo de Z variable - Coeficiente de sesgo de Z variable para tener en cuenta el tamaño de la muestra.
Coeficiente de sesgo ajustado - Coeficiente de sesgo ajustado para tener en cuenta el tamaño de la muestra.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Coeficiente de sesgo de Z variable: 1.2 --> No se requiere conversión
Coeficiente de sesgo ajustado: 0.00435 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

N = C_s*(1+8.5)/C'_s --> 1.2*(1+8.5)/0.00435

Evaluar ... ...

N = 2620.68965517241

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

2620.68965517241 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

2620.68965517241 ≈ 2620.69 <-- Tamaño de la muestra

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

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Factor de frecuencia dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Factor de frecuencia = (Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Media de Z varía)/Desviación estándar de la muestra variable Z

Serie media de variaciones Z dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Media de Z varía = Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia = Media de Z varía+Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie base de variables Z

LaTeX Vamos Media de Z varía = log10(Variar 'z' de un ciclo hidrológico aleatorio)

Tamaño de la muestra dado el coeficiente de sesgo ajustado Fórmula

LaTeX Vamos

Tamaño de la muestra = Coeficiente de sesgo de Z variable*(1+8.5)/Coeficiente de sesgo ajustado
N = C_s*(1+8.5)/C'_s

¿Qué es la distribución Log-Pearson tipo III?

La distribución Log-Pearson Tipo III es una técnica estadística para ajustar datos de distribución de frecuencia para predecir la inundación de diseño para un río en algún sitio. Una vez que se calcula la información estadística para el sitio del río, se puede construir una distribución de frecuencia.

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