✖Factor de calidad de imagen representa el grado de fidelidad de la imagen o preservación de la resolución en el procesamiento de imágenes, cuantificando la relación entre las calidades de la imagen original y procesada.ⓘ Imagen del factor de calidad [Q]			+10% -10%
✖La imagen constante de rechazo es una representación de una constante utilizada en algoritmos de procesamiento de imágenes para atenuar o eliminar componentes de frecuencia específicos.ⓘ Imagen constante de rechazo [ρ]			+10% -10%

✖El precio de venta al cliente es el monto que se cobra a los clientes por un producto o servicio, determinado por factores como los costos de producción, la demanda del mercado, la competencia y los márgenes de beneficio deseados.ⓘ Rechazo de frecuencia de imagen [CSP]

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Fórmula

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Rechazo de frecuencia de imagen

Fórmula

`"CSP" = (1+"Q"^2*"ρ"^2)^0.5`

Ejemplo

`"300.0017"=(1+("20")^2*("15")^2)^0.5`

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Rechazo de frecuencia de imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Precio de venta al cliente - El precio de venta al cliente es el monto que se cobra a los clientes por un producto o servicio, determinado por factores como los costos de producción, la demanda del mercado, la competencia y los márgenes de beneficio deseados.
Imagen del factor de calidad - Factor de calidad de imagen representa el grado de fidelidad de la imagen o preservación de la resolución en el procesamiento de imágenes, cuantificando la relación entre las calidades de la imagen original y procesada.
Imagen constante de rechazo - La imagen constante de rechazo es una representación de una constante utilizada en algoritmos de procesamiento de imágenes para atenuar o eliminar componentes de frecuencia específicos.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Imagen del factor de calidad: 20 --> No se requiere conversión
Imagen constante de rechazo: 15 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5 --> (1+20^2*15^2)^0.5

Evaluar ... ...

CSP = 300.001666662037

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

300.001666662037 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

300.001666662037 ≈ 300.0017 <-- Precio de venta al cliente

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Pranav SimhaR

Facultad de Ingeniería de BMS (BMSCE), Bangalore, India

¡Pranav SimhaR ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Rachita C

Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore

¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 17 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Función del modelo*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Imagen de voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen./Número total de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño del archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Rechazo de frecuencia de imagen Fórmula

Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5

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