MCM de dos números

Calculadora Variación reducida para el período de retorno cuando se considera el factor de frecuencia

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Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Fórmulas empíricas para las relaciones entre áreas de picos de inundación Método racional para estimar el pico de inundación Riesgo, confiabilidad y distribución de Log Pearson

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Límites de confianza

✖El factor de frecuencia, que varía entre 5 y 30 según la duración de la lluvia, es función del intervalo de recurrencia (T) y del coeficiente de sesgo (Cs).ⓘ Factor de frecuencia [K_z]

+10%

-10%

✖La variable reducida 'Y' con respecto al factor de frecuencia es una variable transformada que permite utilizar la distribución de Gumbel para modelar valores extremos.ⓘ Variación reducida para el período de retorno cuando se considera el factor de frecuencia [y_tf]

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Variación reducida para el período de retorno cuando se considera el factor de frecuencia Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Variación 'Y' reducida con respecto a la frecuencia = (Factor de frecuencia*1.2825)+0.577
y_tf = (K_z*1.2825)+0.577
Esta fórmula usa 2 Variables

Variables utilizadas

Variación 'Y' reducida con respecto a la frecuencia - La variable reducida 'Y' con respecto al factor de frecuencia es una variable transformada que permite utilizar la distribución de Gumbel para modelar valores extremos.
Factor de frecuencia - El factor de frecuencia, que varía entre 5 y 30 según la duración de la lluvia, es función del intervalo de recurrencia (T) y del coeficiente de sesgo (Cs).

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Factor de frecuencia: 7 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

y_tf = (K_z*1.2825)+0.577 --> (7*1.2825)+0.577

Evaluar ... ...

y_tf = 9.5545

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

9.5545 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

9.5545 <-- Variación 'Y' reducida con respecto a la frecuencia

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha verificado esta calculadora y 1700+ más calculadoras!

< Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Calculadoras

Variación 'Y' reducida para un período de devolución determinado

LaTeX Vamos Variación 'Y' reducida para el período de devolución = -(0.834+2.303*log10(log10(Período de devolución/(Período de devolución-1))))

Variable reducida 'Y' en el método de Gumbel

LaTeX Vamos Variación reducida 'Y' = ((1.285*(Variar 'X' con un intervalo de recurrencia-Media de la Variante X))/Desviación estándar de la muestra variable Z)+0.577

Variación reducida respecto al período de devolución

LaTeX Vamos Variación 'Y' reducida para el período de devolución = -(ln(ln(Período de devolución/(Período de devolución-1))))

Factor de frecuencia aplicable al tamaño de muestra infinito

LaTeX Vamos Factor de frecuencia = (Variación 'Y' reducida para el período de devolución-0.577)/1.2825

Variación reducida para el período de retorno cuando se considera el factor de frecuencia Fórmula

LaTeX Vamos

Variación 'Y' reducida con respecto a la frecuencia = (Factor de frecuencia*1.2825)+0.577
y_tf = (K_z*1.2825)+0.577

¿Qué es el análisis de frecuencia de inundaciones?

El análisis de frecuencia de inundaciones es una técnica utilizada por los hidrólogos para predecir valores de flujo correspondientes a períodos o probabilidades de retorno específicos a lo largo de un río. Después de elegir la distribución de probabilidad que mejor se ajuste a los datos máximos anuales, se trazan las curvas de frecuencia de inundaciones.

¿Qué es la descarga máxima?

En hidrología, el término pico de descarga significa la mayor concentración de escorrentía del área de la cuenca. El flujo concentrado de la cuenca exagera enormemente y sobrepasa el banco natural o artificial, y esto podría llamarse inundación.

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