MCD de tres números

Calculadora Entropía R-Aria

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Codificación de fuente Canales continuos

✖La entropía es una medida de la incertidumbre de una variable aleatoria. Específicamente, mide la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de la variable aleatoria.ⓘ entropía [H[S]]			+10% -10%
✖Los símbolos son las unidades básicas de información que se pueden transmitir o procesar. Estos símbolos pueden representar cualquier entidad discreta, como letras, dígitos u otros conceptos abstractos.ⓘ simbolos [r]			+10% -10%

✖La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.ⓘ Entropía R-Aria [H_r[S]]

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Entropía R-Aria Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Entropía R-Aria = entropía/(log2(simbolos))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

log2 - El logaritmo binario (o logaritmo en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)

Variables utilizadas

Entropía R-Aria - La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.
entropía - (Medido en Bit/Segundo) - La entropía es una medida de la incertidumbre de una variable aleatoria. Específicamente, mide la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de la variable aleatoria.
simbolos - Los símbolos son las unidades básicas de información que se pueden transmitir o procesar. Estos símbolos pueden representar cualquier entidad discreta, como letras, dígitos u otros conceptos abstractos.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

entropía: 1.8 Bit/Segundo --> 1.8 Bit/Segundo No se requiere conversión
simbolos: 3 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

H_r[S] = H[S]/(log2(r)) --> 1.8/(log2(3))

Evaluar ... ...

H_r[S] = 1.13567355642862

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.13567355642862 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.13567355642862 ≈ 1.135674 <-- Entropía R-Aria

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Bhuvana

facultad de ingenieria bms (BMSCE), benagluru

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Verificada por Rachita C

Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore

¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

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Redundancia de codificación

LaTeX Vamos Redundancia de código = (1-(Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación))))*100

Eficiencia de codificación

LaTeX Vamos Eficiencia de código = (Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación)))*100

Entropía R-Aria

LaTeX Vamos Entropía R-Aria = entropía/(log2(simbolos))

Eficiencia de la fuente

LaTeX Vamos Eficiencia de la fuente = (entropía/Entropía máxima)*100

Entropía R-Aria Fórmula

LaTeX Vamos

Entropía R-Aria = entropía/(log2(simbolos))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))

¿Cuál puede ser la unidad de entropía R-aria?

La unidad se puede dar mediante unidades/símbolos r-arios. Por ejemplo, si hay un código ternario, las unidades serán unidades ternarias/símbolo de mensaje.

¿Dónde se utilizan los códigos R-ary?

En telecomunicaciones, un código r-ario es un código que tiene r condiciones significativas, donde r es un número entero positivo mayor que 1. El número entero sustituido por n indica el número específico de condiciones significativas, es decir, estados de cuantificación, en el código. Por ejemplo, un código 8-ario tiene ocho condiciones significativas y puede transmitir tres bits por símbolo de código.

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