✖El rango dinámico nominal es el rango de amplitudes de señal dentro del cual se espera que un sistema funcione de manera óptima, proporcionando una reproducción o transmisión fiel de información.ⓘ Rango dinámico nominal [R_b]			+10% -10%
✖El número de exponente asignado de bits representa el número de dígitos binarios reservados para codificar el componente exponente de un número de punto flotante, determinando su rango y precisión.ⓘ Número de exponente de bits asignados [ε_b]			+10% -10%
✖Los bits asignados al número de mantisa representan el número de dígitos binarios reservados para codificar la parte fraccionaria de un número de punto flotante, determinando su precisión y rango.ⓘ Bits asignados al número de mantisa [μ_b]			+10% -10%

✖El tamaño del paso de cuantificación es la diferencia entre dos niveles de cuantificación adyacentes. Determina el espaciado o granularidad de la cuantificación.ⓘ Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes [Δ_b]

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Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Fórmula

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Ejemplo

`"443.1024kW/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

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Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Tamaño del paso de cuantificación - (Medido en vatio por metro cuadrado) - El tamaño del paso de cuantificación es la diferencia entre dos niveles de cuantificación adyacentes. Determina el espaciado o granularidad de la cuantificación.
Rango dinámico nominal - (Medido en Decibel) - El rango dinámico nominal es el rango de amplitudes de señal dentro del cual se espera que un sistema funcione de manera óptima, proporcionando una reproducción o transmisión fiel de información.
Número de exponente de bits asignados - El número de exponente asignado de bits representa el número de dígitos binarios reservados para codificar el componente exponente de un número de punto flotante, determinando su rango y precisión.
Bits asignados al número de mantisa - Los bits asignados al número de mantisa representan el número de dígitos binarios reservados para codificar la parte fraccionaria de un número de punto flotante, determinando su precisión y rango.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Rango dinámico nominal: 21 Decibel --> 21 Decibel No se requiere conversión
Número de exponente de bits asignados: 2.245 --> No se requiere conversión
Bits asignados al número de mantisa: 3.24 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Evaluar ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

443102.390695357 vatio por metro cuadrado -->443.102390695357 Kilovatio por metro cuadrado (Verifique la conversión aquí)

RESPUESTA FINAL

443.102390695357 ≈ 443.1024 Kilovatio por metro cuadrado <-- Tamaño del paso de cuantificación

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por banuprakash

Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

¡banuprakash ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 17 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Función del modelo*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Imagen de voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen./Número total de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño del archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes Fórmula

Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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