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Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Fórmulas empíricas para las relaciones entre áreas de picos de inundación Método racional para estimar el pico de inundación Riesgo, confiabilidad y distribución de Log Pearson

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Límites de confianza

✖La variable 'b' en Error probable es el medio rango de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución.ⓘ Variable 'b' en error probable [b]			+10% -10%
✖La desviación estándar de la muestra de tamaño N es la cantidad expresada por cuánto difiere del valor medio del grupo y también la raíz cuadrada de su varianza.ⓘ Desviación estándar de la muestra de tamaño N [σ_n-1]			+10% -10%
✖El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.ⓘ Tamaño de la muestra [N]			+10% -10%

✖El error probable es el rango medio de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución y en el método de Gumbel define el rango de incrementos de medición efectivos.ⓘ Error probable [S_e]

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Error probable Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))
S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Error probable - El error probable es el rango medio de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución y en el método de Gumbel define el rango de incrementos de medición efectivos.
Variable 'b' en error probable - La variable 'b' en Error probable es el medio rango de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución.
Desviación estándar de la muestra de tamaño N - La desviación estándar de la muestra de tamaño N es la cantidad expresada por cuánto difiere del valor medio del grupo y también la raíz cuadrada de su varianza.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Variable 'b' en error probable: 8 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de la muestra de tamaño N: 1.28 --> No se requiere conversión
Tamaño de la muestra: 2621 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N)) --> 8*(1.28/sqrt(2621))

Evaluar ... ...

S_e = 0.200016786781202

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.200016786781202 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.200016786781202 ≈ 0.200017 <-- Error probable

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Aquí estás -

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha verificado esta calculadora y 1700+ más calculadoras!

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Error probable

LaTeX Vamos Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))

Variar 'b' dado error probable

LaTeX Vamos Variable 'b' en error probable = Error probable*sqrt(Tamaño de la muestra)/Desviación estándar de la muestra de tamaño N

Tamaño de la muestra cuando se considera el error probable

LaTeX Vamos Tamaño de la muestra = ((Variable 'b' en error probable*Desviación estándar de la muestra de tamaño N)/Error probable)^2

Ecuación para Variar 'b' usando Factor de Frecuencia

LaTeX Vamos Variable 'b' en error probable = sqrt(1+(1.3*Factor de frecuencia)+(1.1*Factor de frecuencia^(2)))

Error probable Fórmula

LaTeX Vamos

Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))
S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N))

¿Qué es el análisis de frecuencia de inundaciones?

El análisis de frecuencia de inundaciones es una técnica utilizada por los hidrólogos para predecir valores de flujo correspondientes a períodos o probabilidades de retorno específicos a lo largo de un río. Gumbel introdujo por primera vez la aplicación de curvas de frecuencia estadística a las inundaciones.

¿Qué es la descarga máxima?

En hidrología, el término pico de descarga significa la mayor concentración de escorrentía del área de la cuenca. El flujo concentrado de la cuenca exagera enormemente y sobrepasa el banco natural o artificial, y esto podría llamarse inundación.

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