Calculadora MCM

Calculadora Anterior Número total de viajes utilizando el modelo de factor de crecimiento doblemente restringido

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✖El número total de viajes es el recuento de viajes realizados por una persona o vehículo en un período de tiempo determinado con fines de transporte.ⓘ Número total de viajes [T_trips]			+10% -10%
✖El factor de crecimiento A es una cantidad adimensional utilizada para calcular el costo de transporte y representa la relativa facilidad de transporte en una región particular.ⓘ Factor de crecimiento A [a_i]			+10% -10%
✖El factor de crecimiento B es un parámetro que representa la tasa de cambio en el costo de transporte a lo largo del tiempo, influyendo en el gasto logístico general.ⓘ Factor de crecimiento B [b_j]			+10% -10%

✖El número total de viajes anteriores es el número total de viajes realizados por una persona o vehículo en el pasado, utilizado para calcular el costo de transporte.ⓘ Anterior Número total de viajes utilizando el modelo de factor de crecimiento doblemente restringido [t_ij]

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Anterior Número total de viajes utilizando el modelo de factor de crecimiento doblemente restringido Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Número total de viajes anteriores = Número total de viajes/(Factor de crecimiento A*Factor de crecimiento B)
t_ij = T_trips/(a_i*b_j)
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Número total de viajes anteriores - El número total de viajes anteriores es el número total de viajes realizados por una persona o vehículo en el pasado, utilizado para calcular el costo de transporte.
Número total de viajes - El número total de viajes es el recuento de viajes realizados por una persona o vehículo en un período de tiempo determinado con fines de transporte.
Factor de crecimiento A - El factor de crecimiento A es una cantidad adimensional utilizada para calcular el costo de transporte y representa la relativa facilidad de transporte en una región particular.
Factor de crecimiento B - El factor de crecimiento B es un parámetro que representa la tasa de cambio en el costo de transporte a lo largo del tiempo, influyendo en el gasto logístico general.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número total de viajes: 40.4712 --> No se requiere conversión
Factor de crecimiento A: 1.26 --> No se requiere conversión
Factor de crecimiento B: 1.46 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

t_ij = T_trips/(a_i*b_j) --> 40.4712/(1.26*1.46)

Evaluar ... ...

t_ij = 22

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

22 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

22 <-- Número total de viajes anteriores

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Raúl

Facultad de Ingeniería Dayanada Sagar (DSCE), banglore

¡Raúl ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Anshika Arya

Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Hamirpur

¡Anshika Arya ha verificado esta calculadora y 2500+ más calculadoras!

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Factor de expansión simple

LaTeX Vamos Factor de expansión simple = Número total de hogares/(Número total de direcciones-Número de muestras)

Número de viajes futuros en la zona

LaTeX Vamos Número de viajes futuros en la zona = Número de viajes actuales en esa zona*Factor de crecimiento

Número de viajes actuales

LaTeX Vamos Número de viajes actuales en esa zona = Número de viajes futuros en la zona/Factor de crecimiento

Factor de crecimiento

LaTeX Vamos Factor de crecimiento = Número de viajes futuros en la zona/Número de viajes actuales en esa zona

Anterior Número total de viajes utilizando el modelo de factor de crecimiento doblemente restringido Fórmula

LaTeX Vamos

Número total de viajes anteriores = Número total de viajes/(Factor de crecimiento A*Factor de crecimiento B)
t_ij = T_trips/(a_i*b_j)

¿Qué es el modelo de factor de crecimiento doblemente restringido?

El modelo de factor de crecimiento con doble restricción es un método de previsión del transporte que ajusta las distribuciones de viajes para que coincidan con los totales de origen y destino. Este modelo garantiza que los viajes proyectados desde cada zona de origen sean iguales a los viajes totales observados o estimados para ese origen, y que al mismo tiempo cumplan con los totales esperados para cada zona de destino. Al equilibrar las restricciones de origen y destino, este modelo representa con precisión los patrones de viaje del mundo real y se utiliza a menudo en estudios de distribución de viajes para mejorar la planificación del transporte y la asignación de infraestructura.

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