Calculadora Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año

✖La frecuencia media de eventos observados se refiere al período de tiempo utilizado en la ley de probabilidad de Poisson.ⓘ Frecuencia media de eventos observados [λ]			+10% -10%
✖Número de años se refiere a la duración específica durante la cual se mide o espera la tasa promedio de ocurrencia (λ, lambda) de un evento.ⓘ Número de años [T]			+10% -10%
✖El número de tormentas implica analizar datos meteorológicos para identificar casos que cumplan con los criterios de una tormenta.ⓘ Número de tormentas [N_s]			+10% -10%

✖La ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas se refiere a una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos dentro de un intervalo de tiempo fijo.ⓘ Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año [P_N=n]

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Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas = (e^-(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)*(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)^Número de tormentas)/(Número de tormentas!)
P_N = (e^-(λ*T)*(λ*T)^N_s)/(N_s!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 4 Variables

Constantes utilizadas

e - la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249

Variables utilizadas

Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas - La ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas se refiere a una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos dentro de un intervalo de tiempo fijo.
Frecuencia media de eventos observados - La frecuencia media de eventos observados se refiere al período de tiempo utilizado en la ley de probabilidad de Poisson.
Número de años - Número de años se refiere a la duración específica durante la cual se mide o espera la tasa promedio de ocurrencia (λ, lambda) de un evento.
Número de tormentas - El número de tormentas implica analizar datos meteorológicos para identificar casos que cumplan con los criterios de una tormenta.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Frecuencia media de eventos observados: 0.004 --> No se requiere conversión
Número de años: 60 --> No se requiere conversión
Número de tormentas: 20 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_{N = (e^-(λ*T)*(λ*T)^N_s)/(N_s!) --> (e^-(0.004*60)*(0.004*60)^20)/(20!)}

Evaluar ... ...

P_N = 4.11031762331177E-19

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

4.11031762331177E-19 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

4.11031762331177E-19 ≈ 4.1E-19 <-- Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por M Naveen

Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Warangal

¡M Naveen ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

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Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año Fórmula

LaTeX Vamos

¿Qué son las tormentas extratropicales?

A diferencia de los huracanes, que pueden impactar severamente las regiones locales (típicamente menos de 50 millas) durante menos de un día, las tormentas extratropicales como las del noreste pueden imponer fuertes vientos con marejadas acompañantes en grandes áreas geográficas (cientos de millas) durante períodos prolongados de tiempo, es decir. , varios días o más. Generalmente, los eventos extratropicales tienen magnitudes de viento más bajas y generan una elevación máxima de oleaje menor que los huracanes. Aunque las elevaciones más bajas de las marejadas ciclónicas están asociadas con el noreste que con los huracanes, pueden causar daños sustanciales debido a su gran área de influencia y su prolongado período de duración.

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