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✖La tasa de distribución es la tasa promedio a la que ocurren los eventos dentro de un intervalo de tiempo o espacio específico.ⓘ Tasa de distribución [λ_Poisson]			+10% -10%
✖Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.ⓘ Número de éxitos en la muestra [x_Sample]			+10% -10%

✖La función de distribución de probabilidad de Poisson describe la probabilidad de que ocurra una cantidad de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, asumiendo una tasa de ocurrencia promedio constante.ⓘ Distribución de probabilidad de Poisson [P_Poisson]

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Distribución de probabilidad de Poisson Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Función de distribución de probabilidad de Poisson = (e^(-Tasa de distribución)*Tasa de distribución^(Número de éxitos en la muestra))/(Número de éxitos en la muestra!)
P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 3 Variables

Constantes utilizadas

e - la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249

Variables utilizadas

Función de distribución de probabilidad de Poisson - La función de distribución de probabilidad de Poisson describe la probabilidad de que ocurra una cantidad de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, asumiendo una tasa de ocurrencia promedio constante.
Tasa de distribución - La tasa de distribución es la tasa promedio a la que ocurren los eventos dentro de un intervalo de tiempo o espacio específico.
Número de éxitos en la muestra - Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Tasa de distribución: 0.2 --> No se requiere conversión
Número de éxitos en la muestra: 3 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!) --> (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)

Evaluar ... ...

P_Poisson = 0.00109164100410398

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.00109164100410398 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.00109164100410398 ≈ 0.001092 <-- Función de distribución de probabilidad de Poisson

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Dhruv Walia

Instituto Indio de Tecnología, Escuela India de Minas, DHANBAD (IIT ISMO), Dhanbad, Jharkhand

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Verificada por Nikhil

Universidad de Bombay (DJSCE), Bombay

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