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Calculadora Distribución de probabilidad de Poisson
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Distribución binomial
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Distribución Hipergeométrica
Distribución muestral
Distribución normal
Distribución uniforme
✖
La tasa de distribución es la tasa promedio a la que ocurren los eventos dentro de un intervalo de tiempo o espacio específico.
ⓘ
Tasa de distribución [λ
Poisson
]
+10%
-10%
✖
Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.
ⓘ
Número de éxitos en la muestra [x
Sample
]
+10%
-10%
✖
La función de distribución de probabilidad de Poisson describe la probabilidad de que ocurra una cantidad de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, asumiendo una tasa de ocurrencia promedio constante.
ⓘ
Distribución de probabilidad de Poisson [P
Poisson
]
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Fórmula
✖
Distribución de probabilidad de Poisson
Fórmula
`"P"_{"Poisson"} = (e^(-"λ"_{"Poisson "})*"λ"_{"Poisson "}^("x"_{"Sample"}))/("x"_{"Sample"}!)`
Ejemplo
`"0.001092"=(e^(-"0.2")*("0.2")^("3"))/("3"!)`
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Distribución de probabilidad de Poisson Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Función de distribución de probabilidad de Poisson
= (e^(-
Tasa de distribución
)*
Tasa de distribución
^(
Número de éxitos en la muestra
))/(
Número de éxitos en la muestra
!)
P
Poisson
= (e^(-
λ
Poisson
)*
λ
Poisson
^(
x
Sample
))/(
x
Sample
!)
Esta fórmula usa
1
Constantes
,
3
Variables
Constantes utilizadas
e
- la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249
Variables utilizadas
Función de distribución de probabilidad de Poisson
- La función de distribución de probabilidad de Poisson describe la probabilidad de que ocurra una cantidad de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, asumiendo una tasa de ocurrencia promedio constante.
Tasa de distribución
- La tasa de distribución es la tasa promedio a la que ocurren los eventos dentro de un intervalo de tiempo o espacio específico.
Número de éxitos en la muestra
- Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Tasa de distribución:
0.2 --> No se requiere conversión
Número de éxitos en la muestra:
3 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
P
Poisson
= (e^(-λ
Poisson
)*λ
Poisson
^(x
Sample
))/(x
Sample
!) -->
(e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)
Evaluar ... ...
P
Poisson
= 0.00109164100410398
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.00109164100410398 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.00109164100410398
≈
0.001092
<--
Función de distribución de probabilidad de Poisson
(Cálculo completado en 00.004 segundos)
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Distribución de probabilidad de Poisson
Créditos
Creado por
Dhruv Walia
Instituto Indio de Tecnología, Escuela India de Minas, DHANBAD
(IIT ISMO)
,
Dhanbad, Jharkhand
¡Dhruv Walia ha creado esta calculadora y 1100+ más calculadoras!
Verificada por
Nikhil
Universidad de Bombay
(DJSCE)
,
Bombay
¡Nikhil ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!
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2 Distribución de veneno Calculadoras
Distribución de probabilidad de Poisson
Vamos
Función de distribución de probabilidad de Poisson
= (e^(-
Tasa de distribución
)*
Tasa de distribución
^(
Número de éxitos en la muestra
))/(
Número de éxitos en la muestra
!)
Desviación estándar de la distribución de Poisson
Vamos
Desviación estándar en distribución normal
=
sqrt
(
Media en Distribución Normal
)
Distribución de probabilidad de Poisson Fórmula
Función de distribución de probabilidad de Poisson
= (e^(-
Tasa de distribución
)*
Tasa de distribución
^(
Número de éxitos en la muestra
))/(
Número de éxitos en la muestra
!)
P
Poisson
= (e^(-
λ
Poisson
)*
λ
Poisson
^(
x
Sample
))/(
x
Sample
!)
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