Número de clases dadas Ancho de clase Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
NClass = (Max-Min)/wClass
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Número de clases - Número de clases es el recuento de intervalos o grupos en los que se dividen los datos en una distribución de frecuencia.
Elemento más grande en datos - El elemento más grande de los datos es el valor más alto del conjunto de datos, lo que indica el extremo superior de los valores observados.
Elemento más pequeño en datos - El elemento más pequeño de los datos es el valor más bajo del conjunto de datos, lo que indica el extremo inferior de los valores observados.
Ancho de clase de datos - El ancho de clase de datos es la diferencia entre los límites superior e inferior de una clase o intervalo en una distribución de frecuencia.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Elemento más grande en datos: 85 --> No se requiere conversión
Elemento más pequeño en datos: 5 --> No se requiere conversión
Ancho de clase de datos: 4 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
NClass = (Max-Min)/wClass --> (85-5)/4
Evaluar ... ...
NClass = 20
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
20 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
20 <-- Número de clases
(Cálculo completado en 00.020 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Jamshedpur
¡Anirudh Singh ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Urvi Rathod
Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra
​ LaTeX ​ Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
Número de clases dadas Ancho de clase
​ LaTeX ​ Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
Ancho de clase de datos
​ LaTeX ​ Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases
Número de valores individuales dados Error estándar residual
​ LaTeX ​ Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1

Número de clases dadas Ancho de clase Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
NClass = (Max-Min)/wClass

¿Qué es la Clasificación de datos en Estadística?

Para realizar el análisis estadístico, el investigador o analista recopila varios tipos de datos. La información recopilada generalmente está en forma cruda, lo que es difícil de analizar. Para que el análisis sea significativo y fácil, los datos sin procesar se convierten o clasifican en diferentes categorías según sus características. Esta agrupación de datos en diferentes categorías o clases con características similares u homogéneas se conoce como Clasificación de Datos. Cada división o clase de los datos recopilados se conoce como Clase. Las diferentes bases de clasificación de la información estadística son Geográfica, Cronológica, Cualitativa (Simple y Múltiple), y Cuantitativa o Numérica. Por ejemplo, si un investigador desea determinar el nivel de pobreza de un estado, puede hacerlo recopilando la información de las personas de ese estado y luego clasificándolas según sus ingresos, educación, etc.

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