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✖La desviación estándar de la distribución normal es la distancia promedio entre cada punto de datos y la media de la distribución, lo que proporciona una medida de cuánto se desvían típicamente los valores de la media.ⓘ Desviación estándar de la distribución normal [σ_Normal]			+10% -10%
✖Número de éxitos es la variable aleatoria que denota el número de eventos u ocurrencias dentro de un intervalo fijo de tiempo o espacio.ⓘ Número de éxitos [x]			+10% -10%
✖La Media de la Distribución Normal es el valor promedio o esperado, y representa la tendencia central de la distribución.ⓘ Media de distribución normal [μ_Normal]			+10% -10%

✖La función de distribución de probabilidad normal, también conocida como distribución gaussiana, es una función matemática que describe una curva simétrica en forma de campana.ⓘ Distribución de probabilidad normal [P_Normal]

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Distribución de probabilidad normal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Función de distribución de probabilidad normal = 1/(Desviación estándar de la distribución normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de éxitos-Media de distribución normal)/Desviación estándar de la distribución normal)^2)
P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2)
Esta fórmula usa 2 Constantes, 1 Funciones, 4 Variables

Constantes utilizadas

pi - La constante de Arquímedes. Valor tomado como 3.14159265358979323846264338327950288
e - la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Función de distribución de probabilidad normal - La función de distribución de probabilidad normal, también conocida como distribución gaussiana, es una función matemática que describe una curva simétrica en forma de campana.
Desviación estándar de la distribución normal - La desviación estándar de la distribución normal es la distancia promedio entre cada punto de datos y la media de la distribución, lo que proporciona una medida de cuánto se desvían típicamente los valores de la media.
Número de éxitos - Número de éxitos es la variable aleatoria que denota el número de eventos u ocurrencias dentro de un intervalo fijo de tiempo o espacio.
Media de distribución normal - La Media de la Distribución Normal es el valor promedio o esperado, y representa la tendencia central de la distribución.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Desviación estándar de la distribución normal: 2 --> No se requiere conversión
Número de éxitos: 7 --> No se requiere conversión
Media de distribución normal: 5.5 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2) --> 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2)

Evaluar ... ...

P_Normal = 0.150568716077402

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.150568716077402 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.150568716077402 ≈ 0.150569 <-- Función de distribución de probabilidad normal

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Dhruv Walia

Instituto Indio de Tecnología, Escuela India de Minas, DHANBAD (IIT ISMO), Dhanbad, Jharkhand

¡Dhruv Walia ha creado esta calculadora y 1100+ más calculadoras!

Verificada por Nikhil

Universidad de Bombay (DJSCE), Bombay

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Distribución de probabilidad normal

LaTeX Vamos Función de distribución de probabilidad normal = 1/(Desviación estándar de la distribución normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de éxitos-Media de distribución normal)/Desviación estándar de la distribución normal)^2)

Puntuación Z en distribución normal

LaTeX Vamos Puntuación Z en distribución normal = (Valor individual en distribución normal-Media en Distribución Normal)/Desviación estándar en distribución normal

Distribución de probabilidad normal Fórmula

LaTeX Vamos

¿Qué es la probabilidad?

En Matemáticas, la teoría de la probabilidad es el estudio de las posibilidades. En la vida real, predecimos posibilidades dependiendo de la situación. Pero la teoría de la probabilidad está aportando una base matemática al concepto de probabilidad. Por ejemplo, si una caja contiene 10 bolas que incluyen 7 bolas negras y 3 bolas rojas y se elige una bola al azar. Entonces la probabilidad de obtener una bola roja es 3/10 y la probabilidad de obtener una bola negra es 7/10. Cuando se trata de estadística, la probabilidad es como la columna vertebral de la estadística. Tiene una amplia aplicación en la toma de decisiones, ciencia de datos, estudios de tendencias empresariales, etc.

¿Qué es la distribución normal?

La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real. Las distribuciones normales son importantes en estadística y a menudo se utilizan en las ciencias naturales y sociales para representar variables aleatorias de valor real cuyas distribuciones se desconocen. Su importancia se debe en parte al teorema del límite central. Afirma que, bajo algunas condiciones, el promedio de muchas muestras (observaciones) de una variable aleatoria con media y varianza finitas es en sí misma una variable aleatoria, cuya distribución converge a una distribución normal a medida que aumenta el número de muestras.

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