Error más probable dada la desviación estándar Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar
MPE = 0.6745*σ
Esta fórmula usa 2 Variables
Variables utilizadas
Error más probable - El error más probable se define como aquella cantidad que sumó o restó al valor más probable.
Desviación Estándar - La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Desviación Estándar: 1.33 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Evaluar ... ...
MPE = 0.897085
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.897085 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.897085 <-- Error más probable
(Cálculo completado en 00.021 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Chandana P Dev
Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad
¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Ishita Goyal
Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut
¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

Teoría de los errores Calculadoras

Error medio dado el error especificado de una sola medición
​ LaTeX ​ Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))
Probable error de media
​ LaTeX ​ Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)
Error medio dada la suma de errores
​ LaTeX ​ Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones
Verdadero error
​ LaTeX ​ Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar
MPE = 0.6745*σ

¿Cuál es la importancia del error más probable (MPE) en las mediciones?

El error más probable (MPE) es significativo en las mediciones, ya que proporciona una estimación de la precisión de la medición. Indica el rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la medición con un 50% de probabilidad.

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